EU Serverstatistics - World of Tanks Statistics

Содержание

На что стоит обращать внимание в статистике?
Amx 50 100 — 50.4%
Amx m4 mle. 51 – 52.96%
At 7 – 52.7%
At-8 – 51.2%
Eu server tank statistics
Maus – 51.39%
O-i – 51.34%
Wotinfo — мир танков — статистика (wn7,wn8, рейтинг эффективности)
Анализ wn8 игрока world of tanks
Анализ данных
Важность признаков
Зачем нужна статистика?
Личный рейтинг (по версии wargaming)
Особенности расширенной статистики на нашем сайте
Работа с признаками
Создание и отбор признаков
Статистика игры учитывает не только количество побед и поражений и их процентное соотношение, но и качество самой игры
Статистика танков world of tanks по серверу порой не отражает реальной ситуации с рейтингами игроков и это не слишком хорошо
Т95 – 51.32%
Заключение

На что стоит обращать внимание в статистике?

Первое, на что нужно обратить внимание — три разных рейтинга, объективно показывающие успехи танкиста. Это РЭ, WN8, а также рейтинг от Wargaming.

Винрейт — святая святых почти любого игрока. Если винтейт выше 50%, это значит, что танкист приносит пользу команде.

Третий важный показатель — это дамаг за бой. Большинство танкистов предпочитают наносящие урон классы, поэтому можно оценить танкиста и его среднюю эффективность.

Средний уровень боев — если у игрока средний уровень пятый или, например, шестой, то сразу становится понятно, что на десятых уровнях ездить ему не очень нравится. Благодаря этой информации можно оценивать претендентов на вступление в клан, часто воюющий на ГК.

Два соотношения — убилубит и нанесполучил урона. У опытных танкистов этот показатель будет выше, чем 1, ибо игрок приносит пользу в бою. Если этот показатель меньше, то становится понятно, что чаще всего не игрок тащит сражение, а команда тащит игрока. Но если на аккаунте больше всего боев на ЛТ, соотношения не будут объективно показывать эффективность танкиста.

Amx 50 100 — 50.4%

Ультимативный французский тяж с барабаном на 6 снарядов способен вынести практически любой танк 8-9 уровня буквально за одну разрядку. 232 мм бронепробития базовым снарядом не заставляют использовать много голды на нем. Это до сих пор один из самых лучших выборов среди танков для турниров на 8 уровне. Что уж говорить про рандом, где уровень игроков значительно ниже турнирного.

Amx m4 mle. 51 – 52.96%

Отличный французский тяжелый танк, с мощным лобовым бронированием и точной пушкой на 400 альфы. Его удельная мощность в 23 лошади позволяет ему быстро занимать важные позиции. Танк настолько динамичен относительно своих тяжелых сородичей, что в состоянии даже поддержать атаку союзных ст. Это зачастую приводит в шок и недоумение у вражеских ст, которые не знают, куда его пробивать со своих, зачастую не самых пробивных пушек.

At 7 – 52.7%

И снова у нас медленная пт в списке. И снова та же причина. Её бронирование. Для 7 уровня оно просто запредельное. Да, здесь нет такой дубинки-орудия, как у Т95, но АТ 7 берет своей скорострельностью. Если вы поставите вражеский танк на каток, и у него не окажется ремки, то «пиши пропало», у бедолаги не будет и шанса убежать от вас.

At-8 – 51.2%

Думали, что медленные пт закончатся в этом списке? А вот и нет. Предшественник АТ 7. Тут всё тоже самое: крутая броня, которая на 6 уровне выглядит еще круче, чем у его последователя на 7. И такая же скорострельная пушка. Если учесть, что на его уровне в принципе мало танков, кто мог бы похвастаться хорошей броней, то всё вполне очевидно, почему у него такой хороший процент побед, несмотря на его медлительность.

Eu server tank statistics

Tank Name	Tier	Player	Ø Battles	Ø Damage	Ø XP	Victories	Ø WN8
Gonsalo	8	1	1	3440.00	1686	100,00%	3536,66
Carro da Combattimento 45 t	10	7452	95	2816.79	935	57,13%	2273,84
T95E6	10	9362	98	2487.18	837	55,07%	2246,50
Object 907	10	42745	299	2502.33	893	57,22%	2212,37
VK 65.01 (H)	5	4	2	1011.08	966	37,50%	2207,78
T95/FV4201 Chieftain	10	30502	292	2834.80	935	57,81%	2120,32
VK 72.01 (K)	10	22761	168	2580.81	845	56,42%	2095,73
Object 279 early	10	22565	203	2990.50	1010	60,16%	2076,09
Kampfpanzer 50 t	9	37492	146	2204.27	971	57,33%	2065,46
Concept 1B	9	28970	88	2402.91	1007	58,03%	2052,22
KV-220-2 Beta Test	5	73	104	706.82	728	55,88%	2028,82
ISU-130	8	89	105	1587.92	780	55,39%	2022,76
Škoda T 45	7	2382	37	1403.38	920	57,71%	2022,90
Object 260	10	64927	147	2349.80	825	54,13%	2022,58
Chimera	8	40563	63	1815.91	933	56,65%	1995,97
Charlemagne	8	3599	65	1880.04	961	58,02%	1907,25
114 SP2	10	14609	51	2691.85	763	53,70%	1906,89
Chieftain/T95	8	16936	60	1308.18	812	54,98%	1897,96
SU-76I	3	3645	100	598.98	643	59,91%	1888,85
T23E3	7	23826	62	1000.41	711	54,85%	1840,24
WZ-113-II	8	8	19	1484.86	911	65,13%	1831,89
VK 45.02 (P) Ausf. B7	7	2	2	1126.00	1021	75,00%	1812,86
T 55A	9	185634	123	1714.13	779	53,24%	1774,86
Object 430	10	34995	159	1911.69	750	51,41%	1698,93
EMIL 1951	8	46058	109	1498.53	807	53,04%	1696,85
Object 263	10	39247	209	2139.36	691	51,14%	1689,22
M48A2/T54E2/T123E6	10	3	5	1931.02	875	60,00%	1685,85
T-44-122	7	54	121	1192.86	751	60,07%	1648,75
T-44-100	8	86360	280	1215.23	745	52,54%	1634,12
T-22 medium	10	16567	68	1889.73	789	54,81%	1612,02
Object 274a	8	81282	102	1295.19	798	51,14%	1579,43
Kirovets-1	8	4597	35	1412.98	846	53,32%	1576,54
Pz.Kpfw. V/IV	5	25867	135	852.67	817	57,44%	1567,50
WZ-111	8	77538	376	1242.61	741	51,89%	1562,36
AltProto AMX 30	8	25836	66	1312.95	820	52,38%	1555,69
AMX 50 B	10	204263	219	1921.75	664	49,45%	1551,40
AMX M4 mle. 51	9	103163	99	1708.01	793	52,31%	1548,12
Vz. 55	10	108689	95	2195.56	781	50,65%	1541,57
WZ-111 model 5A	10	139206	99	1945.87	726	50,48%	1537,55
AMBT	8	26755	51	1503.80	813	52,22%	1536,56
Object 259A	8	6	19	1441.62	825	48,65%	1519,19
Type 59 G	8	14039	66	1245.67	805	51,73%	1517,12
CS-52 LIS	8	128260	138	1323.62	752	51,11%	1514,43
Excalibur	6	105575	34	924.41	625	53,29%	1505,47
STB-1	10	225736	177	1851.05	717	50,74%	1504,77
113	10	112447	130	1792.86	702	49,77%	1503,23
Object 268 Version V	10	8811	44	2106.60	715	50,87%	1500,85
TNH T Vz. 51	9	125644	81	1707.62	803	50,63%	1499,98
AMX 13 57	7	135090	101	753.15	710	53,21%	1499,30
Jagdtiger (H)	8	6	11	1445.37	782	46,15%	1492,88
Waffenträger auf E 100	10	113039	321	2113.59	625	48,67%	1492,86
SU-122-54	9	58667	184	1511.16	656	49,49%	1491,73
WZ-111 model 1-4	9	224140	205	1522.40	718	50,62%	1487,38
T95E2	8	18648	51	1089.84	671	51,81%	1486,49
T57 Heavy Tank	10	282505	244	1911.57	672	49,24%	1483,32
T25 Pilot Number 1	8	113626	205	1085.04	693	50,35%	1481,80
Type 59	8	129819	781	1091.59	721	51,36%	1478,47
IS-5 (Object 730)	8	58116	94	1217.19	705	53,63%	1475,54
Object 777 Version II	10	4	4	1679.46	990	81,25%	1474,26
TVP T 50/51	10	243916	238	1805.27	672	49,70%	1468,74
WZ-111 Qilin	10	12303	42	1932.45	760	49,80%	1468,61
E 50 Ausf. M	10	221572	224	1782.78	677	49,95%	1466,14
Bat.-Châtillon 25 t	10	330201	405	1693.05	653	50,18%	1464,61
Object 252U	8	85007	182	1348.40	770	52,77%	1464,44
Object 430 Version II	9	105814	169	1403.35	710	51,30%	1462,13
Kampfpanzer 07 RH	8	66975	90	1154.07	748	51,30%	1460,43
CS-59	9	102170	83	1511.36	746	49,44%	1459,34
CS-63	10	90937	68	1820.34	730	51,37%	1459,03
T95/Chieftain	10	5	39	1792.48	706	54,40%	1457,85
Type 61	9	232815	144	1482.80	708	49,86%	1457,44
AMX 50 Foch	9	141013	175	1629.00	705	50,47%	1456,05
K-2	8	8	19	1422.58	919	61,07%	1456,05
IS-2M	7	22686	34	1159.76	728	52,44%	1455,71
Object 244	6	20395	33	923.89	723	53,84%	1455,41
T-44-85	7	3	9	917.82	737	55,56%	1453,52
Bat.-Châtillon Bourrasque	8	238512	234	1279.01	744	52,88%	1452,24
Emil II	9	302951	124	1628.26	754	50,96%	1449,27
M48A5 Patton	10	195378	165	1764.55	684	49,94%	1447,96
AMX 30 1er prototype	9	146140	197	1445.64	677	50,41%	1447,23
M54 Renegade	8	142080	118	1385.84	788	53,22%	1447,11
Object 140	10	347563	257	1708.19	682	50,22%	1444,12
Object 430	9	312532	141	1568.07	740	51,03%	1442,69
121	10	109267	167	1738.89	673	48,92%	1439,56
AMX 13 105	10	142198	144	1268.79	627	49,02%	1438,32
ASTRON Rex 105 mm	8	39424	53	1409.93	810	52,22%	1438,24
Kranvagn	10	235833	113	1968.21	736	50,05%	1437,18
AMX 50 Foch (155)	10	113060	195	1971.17	643	50,09%	1432,24
WZ-111G FT	9	53580	137	1703.28	698	50,30%	1430,33
Object 430U	10	267656	129	1806.57	704	50,24%	1429,43
Object 704	9	307735	254	1742.60	644	50,30%	1429,23
UDES 15/16	10	122555	81	1830.30	709	50,00%	1428,69
Strv K	9	44935	66	1567.35	792	49,64%	1427,46
Progetto M40 mod. 65	10	219541	198	1867.79	691	49,51%	1426,57
Object 252U Defender	8	176296	198	1312.17	751	52,32%	1424,37
M60	10	65076	88	1758.63	680	50,72%	1418,76
CS-44	7	159170	50	954.75	658	50,90%	1417,21
BT-SV	3	13885	48	331.45	455	55,99%	1416,68
Type 62	7	112476	190	628.60	617	50,84%	1412,39
SU-130PM	8	224832	313	1413.94	694	50,74%	1411,05
Škoda T 50	9	299753	194	1513.65	692	50,29%	1410,59
Object 268 Version 4	10	197173	117	1950.18	710	52,36%	1409,73
T28 Concept	7	420240	57	959.89	585	53,07%	1408,87
AMX 50 120	9	292500	189	1482.13	652	48,73%	1408,43
T110E5	10	320429	261	1738.25	667	49,49%	1405,73
Škoda T 56	8	158577	90	1551.34	832	53,09%	1404,96
A-32	4	5082	102	448.10	555	53,43%	1401,96
T-54 ltwt.	9	233462	244	932.76	644	50,51%	1399,12
T54E1	9	357688	203	1481.73	675	49,72%	1398,81
Char Futur 4	9	273109	104	1671.76	743	50,60%	1397,80
UDES 16	9	172972	96	1448.66	716	49,60%	1397,60
Object 780	10	40234	27	2065.29	770	50,18%	1394,01
IS-3A	8	166687	135	1311.92	792	52,16%	1391,59
FCM 50 t	8	108156	294	1098.93	679	50,24%	1390,81
Conqueror	9	386209	188	1516.71	716	49,69%	1390,80
Object 705	9	202288	96	1511.60	739	50,67%	1390,22
A43 BP prototype	6	2	7	783.44	545	23,08%	1389,99
Bisonte C45	8	147265	95	1334.45	806	51,26%	1389,76
E 75 TS	8	150743	79	1260.37	745	51,32%	1389,74
Super Conqueror	10	296839	119	1838.99	707	49,47%	1389,11
Tortoise	9	210560	197	1638.78	736	51,10%	1389,04
T-34-85 Rudy	6	69902	194	731.14	586	53,37%	1388,10
E 50	9	326443	235	1439.88	692	50,09%	1387,48
IS-4	10	239335	179	1740.39	682	48,96%	1387,32
122 TM	8	148991	74	1316.88	750	51,60%	1380,65
KV-4 Kreslavskiy	8	13100	55	1221.00	722	51,09%	1379,93
T110E3	10	211125	176	1930.59	676	50,71%	1379,05
Strv 103-0	9	260178	164	1592.72	637	49,12%	1376,56
WZ-132-1	10	50114	94	1190.45	637	48,75%	1376,25
Object 705A	10	167816	110	1830.45	712	49,31%	1376,23
Centurion Action X	10	197333	179	1672.23	654	48,99%	1375,13
Leopard 1	10	301738	238	1776.13	646	48,80%	1374,62
IS-2 shielded	7	155741	53	1068.36	637	51,12%	1371,50
T-34-85 Rudy	6	46029	171	738.08	588	52,57%	1371,35
T95	9	260926	203	1649.39	712	51,86%	1369,71
Object 268	10	198817	214	1907.92	609	48,44%	1367,27
LT-432	8	228917	140	756.93	654	51,37%	1366,24
Strv 103B	10	187281	176	1913.13	637	49,49%	1365,99
Prototipo Standard B	9	276303	156	1508.47	693	49,15%	1365,98
GSOR 1008	8	148436	109	1386.09	722	51,09%	1365,00
Rhm.-Borsig Waffenträger	8	507006	354	1339.73	599	49,36%	1363,67
AMX 13 57 GF	7	58920	216	659.26	659	51,99%	1363,24
Object 703 Version II	8	202815	108	1281.79	793	52,21%	1359,15
AE Phase I	9	288495	77	1566.37	746	50,23%	1358,30
WZ-114	9	34971	43	1534.32	771	50,16%	1358,17
TL-1 LPC	8	42676	64	1108.95	697	49,73%	1358,00
Lansen C	8	130618	98	1180.14	729	51,04%	1357,42
T77	8	61225	56	1305.19	725	50,32%	1357,07
Object 263	9	193852	106	1561.98	692	50,31%	1356,94
Object 777 Version II	9	119352	48	1556.69	775	50,52%	1350,36
Object 277	10	337156	117	1768.24	687	48,93%	1350,29
KV-2 (R)	6	52250	118	818.70	627	53,80%	1346,23
60TP Lewandowskiego	10	232557	133	1901.80	709	49,54%	1345,29
M46 Patton	9	243098	181	1363.11	684	50,14%	1343,32
212A	9	180992	250	1420.41	600	49,76%	1341,21
M4A3E8 Thunderbolt VII	6	79985	69	698.10	636	51,93%	1341,20
Object 261	10	152158	371	1522.15	598	49,82%	1341,15
Progetto M35 mod. 46	8	421740	282	1208.80	684	51,08%	1339,56
E 25	7	319434	336	904.76	603	51,18%	1338,80
FV215b (183)	10	140440	361	1815.63	615	48,56%	1338,18
Rinoceronte	10	67681	57	1837.41	709	48,46%	1338,17
Emil I	8	404067	111	1215.98	691	50,07%	1336,85
SU-100M1	7	416836	93	936.45	581	51,24%	1335,92
Rheinmetall Skorpion	8	77208	276	1334.89	673	50,24%	1335,73
121B	10	91024	70	1735.78	694	49,60%	1333,07
Kunze Panzer	9	110891	51	1510.68	724	49,39%	1331,94
Progetto C50 mod. 66	9	98758	92	1468.92	739	49,17%	1331,45
WZ-132A	9	92074	132	923.22	621	48,74%	1330,83
Bat.-Châtillon 25 t AP	9	412506	201	1286.64	635	48,53%	1327,85
Centurion Mk. 7/1	9	275740	208	1362.68	675	49,35%	1327,37
Maus	10	235218	157	1702.85	700	50,32%	1320,02
K-91	10	56577	70	1658.62	685	48,42%	1317,54
M6A2E1	8	49131	87	1135.01	710	50,21%	1316,71
VK 45.02 (P) Ausf. B	9	259107	216	1381.59	670	49,61%	1316,15
FV4004 Conway	9	210151	127	1501.46	641	48,69%	1315,03
Type 5 Heavy	10	134543	137	1808.10	718	50,54%	1313,77
T110E4	10	318215	236	1823.06	624	48,65%	1313,00
leKpz M 41 90 mm GF	8	137575	225	735.05	592	50,16%	1312,19
M-V-Y	10	24318	33	1787.72	756	48,00%	1311,59
Chrysler K GF	8	105041	99	1157.27	698	50,69%	1310,37
Panhard EBR 75 (FL 10)	8	121632	196	756.32	642	52,27%	1310,28
AMX 30 B	10	95408	93	1593.04	641	48,55%	1309,72
AMX 50 100	8	453731	212	1171.06	617	49,54%	1308,69
Waffenträger auf Pz. IV	9	387535	266	1554.59	609	48,41%	1308,59
IS-3-II	9	159698	97	1451.83	727	49,97%	1305,99
UDES 14 Alt 5	8	246049	83	1085.66	652	49,31%	1304,88
ShPTK-TVP 100	8	82639	55	1299.09	716	49,96%	1303,74
SU-85I	5	72226	73	553.98	451	50,98%	1303,36
IS-7	10	614794	295	1611.91	637	48,64%	1302,85
T-54	9	520702	314	1242.98	661	49,71%	1300,14
ST-I	9	259837	222	1396.10	675	49,85%	1299,11
50TP Tyszkiewicza	9	244432	111	1471.77	717	49,95%	1298,47
Jagdpanzer E 100	10	357212	295	1810.39	603	49,21%	1297,57
Škoda T 27	8	115736	70	1088.49	658	49,11%	1297,57
STA-1	8	315396	126	994.85	630	49,22%	1293,93
AMX 50 Foch B	10	99402	71	1790.26	646	49,26%	1292,29
T78	6	123449	52	879.25	627	53,21%	1291,64
M-II-Y	7	66136	38	1021.27	705	50,22%	1289,76
Schwarzpanzer 58	8	43474	82	994.82	657	48,83%	1288,07
E 100	10	460838	281	1678.86	648	48,98%	1287,05
T30	9	432931	292	1508.13	625	49,09%	1286,79
IS-2	7	105692	92	983.09	647	53,09%	1286,22
Type 64	6	429209	187	512.45	504	51,31%	1285,04
T-62A	10	242379	220	1536.84	636	49,15%	1284,71
T-28E with F-30	4	128943	51	450.17	460	55,89%	1279,06
Progetto CC55 mod. 54	8	138578	74	1208.48	708	49,19%	1278,34
AMX M4 mle. 54	10	62563	70	1679.59	699	48,36%	1276,17
Jagdtiger	9	470979	246	1535.25	615	48,96%	1276,11
T-100 LT	10	153813	158	1066.55	652	49,61%	1273,91
Cobra	9	18964	25	1590.03	754	51,28%	1271,20
Object 416	8	198934	143	991.97	607	49,98%	1269,38
WZ-113G FT	10	31128	65	1804.99	648	48,18%	1269,23
Conqueror Gun Carriage	10	117170	267	1509.14	597	50,52%	1267,71
FV215b	10	142242	131	1620.43	643	48,24%	1266,83
T26E5 Patriot	8	188550	155	1057.46	707	50,54%	1266,37
IS-2	7	375566	142	937.55	602	50,63%	1265,88
T-34-2G FT	7	113918	80	911.19	561	50,36%	1264,68
P.44 Pantera	8	352683	116	1041.59	624	47,96%	1263,95
Grille 15	10	279246	275	1788.26	570	48,43%	1263,49
T-34-1	7	249357	133	800.07	579	50,80%	1263,13
T34 B	8	54007	107	1099.41	614	49,03%	1261,50
G.W. Tiger	9	266277	261	1309.73	563	48,68%	1260,99
Type 5 Chi-Ri	7	351046	100	798.20	574	48,91%	1257,97
Manticore	10	53078	102	1106.19	681	51,05%	1257,02
WZ-132	8	232391	240	721.47	580	49,84%	1256,37
T28	8	318730	126	1186.61	628	50,13%	1254,87
M4A1 FL 10	6	121291	29	778.76	618	51,65%	1252,57
Tiger 131	6	118420	66	716.19	556	51,10%	1251,49
Matilda LVT	4	43085	5	551.17	584	51,82%	1251,06
Pz.Kpfw. VII	10	118893	74	1704.65	691	49,31%	1249,18
50TP prototyp	8	206817	83	1185.07	694	51,50%	1249,11
G.W. E 100	10	172898	347	1471.88	568	48,97%	1248,35
Panther/M10	7	202656	127	792.69	584	49,92%	1246,23
WZ-120	9	165558	201	1234.53	653	48,89%	1245,17
M40/M43	8	436228	240	1133.94	566	50,33%	1243,04
KV-5	8	98510	397	1069.94	682	50,17%	1242,80
Leopard Prototyp A	9	390417	215	1389.01	650	48,50%	1242,66
LTG	7	172884	75	611.18	560	49,97%	1241,08
Caernarvon Action X	8	221158	92	1065.99	716	50,10%	1240,45
Strv m/42-57 Alt A.2	6	218845	97	696.77	540	50,94%	1239,27
TNH 105/1000	8	159753	55	1113.95	693	48,24%	1238,73
T92 HMC	10	194299	295	1464.42	564	48,95%	1238,59
ST-II	10	90611	46	1701.66	703	48,85%	1238,47
STA-2	8	139208	101	976.63	652	49,35%	1237,05
M53/M55	9	290721	352	1287.48	593	50,11%	1236,25
King Tiger (Captured)	7	225154	33	964.55	656	51,31%	1234,32
P.43 ter	7	371936	68	802.31	585	50,15%	1232,66
M103	9	439475	258	1305.17	628	48,52%	1230,84
Pz.Kpfw. IV Ausf. H Ankou	5	13990	25	624.84	611	52,24%	1228,47
M46 Patton KR	8	68695	151	957.04	666	49,71%	1226,86
Turtle Mk. I	8	51159	45	1182.69	723	51,33%	1226,48
Vz. 44-1	7	182796	38	979.96	685	50,78%	1226,37
SU-101	8	328088	127	1099.65	609	49,23%	1225,45
ISU-152K	8	134317	85	1215.29	649	49,50%	1224,04
Panzer 58	8	2858	40	968.28	675	48,53%	1223,76
K-91-PT	9	73606	33	1449.16	710	48,25%	1223,05
T42	8	16332	34	1029.32	675	48,72%	1222,21
AMX AC mle. 48	8	212339	156	1102.60	588	48,71%	1219,75
T69	8	416026	158	978.63	607	49,65%	1219,74
SU-14-2	8	237178	197	1131.18	567	49,99%	1217,86
53TP Markowskiego	8	317709	98	1112.42	660	48,40%	1217,44
Škoda T 40	6	152004	127	632.20	505	49,98%	1216,69
M4-85	5	37449	6	563.07	576	50,56%	1216,37
TS-5	8	202267	95	1227.95	710	52,55%	1216,25
105 leFH18B2	5	213543	185	599.44	442	53,79%	1215,81
113 Beijing Opera	10	3342	21	1643.76	742	47,46%	1215,70
Mäuschen	9	162254	100	1385.54	691	50,05%	1215,59
Lorraine 40 t	8	280132	141	1097.34	619	50,59%	1214,53
E 75	9	654162	307	1333.66	638	49,00%	1214,49
A-44	7	266061	95	762.28	556	50,44%	1214,36
AMX Chasseur de chars	8	205390	278	925.12	606	49,09%	1210,72
VK 100.01 (P)	8	305727	118	1092.82	671	50,65%	1207,94
Spähpanzer Ru 251	9	190951	294	810.43	597	49,33%	1205,33
M56 Scorpion	7	195300	84	877.87	576	50,10%	1205,21
T-10	9	808423	296	1286.54	610	48,59%	1203,71
AT 15A	7	114418	98	849.34	616	51,55%	1201,27
M-IV-Y	8	97763	22	1218.76	748	50,64%	1199,30
M26 Pershing	8	338350	148	938.14	610	49,62%	1198,32
T-34-3	8	123525	246	1039.46	649	49,03%	1197,90
Pudel	6	121533	101	657.67	557	51,67%	1197,30
Leo	7	463168	96	778.02	564	49,83%	1196,04
T29	7	885285	278	945.61	575	51,09%	1194,77
Caernarvon	8	473483	138	1059.33	655	48,98%	1193,69
Pz.Kpfw. S35 739 (f)	3	238635	101	344.69	440	56,15%	1192,67
Sherman VC Firefly	6	128370	31	710.15	560	50,49%	1191,52
110	8	291523	154	1035.21	633	49,65%	1191,46
Type 4 Heavy	9	222526	179	1277.49	647	49,55%	1189,19
FV217 Badger	10	159088	65	1703.19	653	49,12%	1189,15
Centurion Mk. 5/1 RAAC	8	209624	59	969.79	667	50,21%	1186,84
KV-220-2	5	179312	62	582.30	627	56,43%	1185,85
AT 15	8	252821	137	1110.52	644	50,35%	1185,51
Bofors Tornvagn	8	118001	24	1185.17	729	50,11%	1185,19
LTTB	8	288387	148	644.66	587	50,10%	1185,08
KV-1 shielded	5	44812	6	639.60	683	50,96%	1184,98
AMX 13 90	9	456794	370	801.47	594	50,09%	1184,42
Charioteer	8	281581	134	1108.94	598	49,09%	1183,97
AT 7	7	327575	97	912.09	597	52,59%	1182,95
SU-122-44	7	300088	203	871.42	528	52,42%	1182,85
VK 75.01 (K)	8	112193	67	1108.89	692	49,82%	1181,02
Lorraine 50 t	9	17503	18	1379.79	721	48,21%	1180,71
STG Guard	8	110155	127	1065.81	599	48,74%	1178,90
Panzer 58 Mutz	8	122128	119	933.11	634	49,27%	1177,32
Pz.Kpfw. II Ausf. J	3	32419	94	364.52	628	62,51%	1176,57
B.U.G.I.	6	198331	39	713.70	523	49,72%	1175,86
112	8	147653	144	1048.36	683	49,18%	1175,31
IS-6 B	8	61745	98	1157.55	672	50,03%	1174,86
45TP Habicha	7	351425	70	898.39	600	49,64%	1173,09
Heavy Tank No. VI	6	361022	59	688.22	519	50,99%	1172,27
Somua SM	8	266772	66	1202.90	684	50,86%	1171,93
WZ-131G FT	6	156720	64	677.56	462	49,90%	1169,80
GSOR3301 AVR FS	9	43667	77	805.48	675	50,23%	1169,09
O-Ni	7	460537	122	907.37	587	51,69%	1166,75
Tiger II (H)	7	9	12	958.47	679	54,21%	1163,77
FV3805	9	132915	204	1213.73	603	49,32%	1163,60
Carro d’assalto P.88	7	155590	42	897.96	640	49,58%	1163,23
Pz.Kpfw. 38H 735 (f)	2	68537	134	273.13	408	56,27%	1162,51
Cromwell B	6	344661	108	618.47	548	54,57%	1161,16
CS-53	8	149324	71	930.76	608	46,09%	1160,97
ISU-152	8	495735	281	1145.07	535	49,11%	1159,95
T49	9	275484	317	809.26	585	49,53%	1158,42
Challenger	7	313516	80	875.45	555	49,69%	1158,08
T-34 shielded	5	234189	37	458.00	434	50,63%	1157,65
VK 100.01 (P) Ausf. B	8	3	7	1092.34	613	45,00%	1157,02
T20	7	482182	117	762.44	556	50,66%	1155,01
Bretagne Panther	6	199525	36	677.74	560	51,34%	1153,89
T37	6	572514	137	427.47	453	50,35%	1153,07
T71 DA	7	444559	203	574.93	526	49,94%	1149,97
M-III-Y	8	52566	47	1057.16	713	48,87%	1147,88
Konštrukta T-34/100	7	433611	105	744.32	536	49,14%	1147,22
WZ-131	7	325176	149	566.74	549	48,96%	1146,63
Panther II	8	426124	156	910.19	578	48,89%	1146,06
FV4202	8	261804	160	913.71	638	49,49%	1145,74
M4A3E8 Fury	6	67092	105	569.32	543	51,06%	1142,09
S35 CA	5	407534	77	510.19	371	51,22%	1141,68
Indien-Panzer	8	393597	139	930.20	590	47,68%	1136,79
Type 4 Chi-To	6	451025	79	597.78	481	48,62%	1135,78
T-54 first prototype	8	311817	165	919.83	646	50,18%	1135,35
Pz.Kpfw. 35 R	2	23822	4	383.58	554	51,34%	1134,80
Panther	7	556982	163	731.20	540	49,73%	1134,56
T26E5	8	139425	79	977.99	684	50,26%	1133,76
XM551 Sheridan	10	95903	106	1056.58	591	47,75%	1133,52
Panhard EBR 90	9	176570	110	774.84	655	50,09%	1133,11
FV4005 Stage II	10	195931	235	1613.35	581	48,42%	1132,68
P.43 bis	6	512920	64	622.68	494	49,57%	1132,10
Panhard EBR 105	10	161118	239	1006.25	640	50,12%	1131,94
IS-3	8	1205241	384	1026.79	570	49,62%	1131,32
Strv 74	6	557657	71	613.29	481	49,21%	1130,30
AMX M4 mle. 49 Liberté	8	190917	127	1013.71	657	49,75%	1129,61
T32	8	631912	191	998.79	598	49,61%	1127,95
ISU-122S	7	139231	52	855.71	502	50,61%	1127,07
Ram II	5	82896	80	413.17	443	53,22%	1126,52
Škoda T 25	6	643604	111	590.70	483	49,40%	1125,85
Bat.-Châtillon 155 58	10	141033	414	1302.40	564	48,89%	1125,73
T34	8	420549	582	998.03	561	49,60%	1123,46
STG	8	68464	91	999.17	604	48,05%	1120,52
AMX M4 mle. 45	7	509959	119	838.05	542	48,69%	1120,20
SU-100Y	6	320866	142	675.34	458	51,41%	1117,62
AMX M4 mle. 49	8	128827	91	1004.60	655	49,25%	1116,44
Centurion Mk. I	8	408174	151	881.64	587	49,12%	1115,15
WZ-111-1G FT	8	86783	114	1072.55	576	47,78%	1115,14
VK 45.03	7	62517	99	870.60	587	50,51%	1113,44
M-VI-Y	9	27923	51	1253.97	699	46,88%	1113,38
Krupp-Steyr Waffenträger	7	120488	84	834.99	524	48,89%	1112,95
T28 Prototype	8	550022	209	1066.57	558	48,71%	1112,11
Lorraine 155 mle. 51	8	296675	224	1012.13	542	49,08%	1111,81
T-44	8	679899	221	848.18	576	49,03%	1108,98
T26E4 SuperPershing	8	433380	344	917.68	624	49,15%	1108,63
DS PZInż	5	203430	21	518.04	410	49,46%	1107,77
Type 3 Chi-Nu Kai	5	263926	94	410.64	403	50,59%	1107,53
T-34-2	8	164643	145	853.63	591	47,98%	1105,41
LHMTV	8	69679	65	637.29	624	49,47%	1105,32
AC 4 Experimental	6	49961	53	615.37	504	50,24%	1104,27
A46	6	80376	23	385.37	449	49,05%	1103,83
VK 45.02 (P) Ausf. A	8	336829	167	974.27	591	48,14%	1102,10
Pawlack Tank	6	94598	31	716.60	561	49,70%	1101,96
SU-100	6	890479	158	628.51	420	50,80%	1098,67
Spähpanzer SP I C	7	308558	125	591.84	506	48,49%	1098,40
AMX AC mle. 46	7	252639	104	796.67	495	49,12%	1098,24
Type 58	6	551423	128	554.27	470	49,26%	1092,71
G.W. Tiger (P)	8	384932	226	991.93	519	48,82%	1091,89
Bat.-Châtillon 155 55	9	186455	286	1136.45	562	48,42%	1091,40
Jagdpanther II	8	302177	252	1082.12	529	48,35%	1091,18
UDES 03	8	389490	151	1065.48	542	48,01%	1091,04
Tetrarch	2	935389	19	178.14	273	54,32%	1082,71
T25 AT	7	277741	125	822.70	493	49,84%	1082,38
FV201 (A45)	7	57703	53	789.67	609	49,62%	1081,71
Ferdinand	8	422191	254	1088.71	535	48,95%	1079,86
FCM 36 Pak 40	3	186063	104	336.86	364	56,44%	1077,89
WZ-120-1G FT	8	296329	111	1087.20	613	50,87%	1077,33
O-I	6	676572	142	654.99	472	51,39%	1075,99
leKpz M 41 90 mm	8	68831	72	624.66	529	49,25%	1074,42
T-103	8	66534	94	1116.89	624	48,67%	1074,30
Turán III prototípus	5	110781	24	427.51	436	51,04%	1074,14
Object 257	9	430142	106	1232.39	619	48,75%	1073,49
VK 168.01 (P)	8	41839	45	992.73	624	48,89%	1072,11
Nashorn	6	717935	97	646.89	416	47,70%	1071,80
T-43	7	781989	128	674.76	521	49,63%	1071,72
O-Ho	8	315812	131	992.75	605	49,59%	1071,21
M41 Walker Bulldog	8	389995	235	605.70	546	49,73%	1071,05
M41D	8	51890	39	621.94	571	48,69%	1070,02
VK 30.02 (D)	7	466330	119	699.84	547	48,88%	1069,98
Pz.Kpfw. B2 740 (f)	4	221377	66	387.82	477	55,07%	1065,19
Pz.Kpfw. M 15	3	16986	4	309.67	464	48,17%	1063,14
Pz.Kpfw. IV Schmalturm	6	182262	96	570.06	461	49,42%	1062,86
VK 30.02 (M)	6	592094	85	574.10	469	48,54%	1061,78
FV207	8	199772	168	945.97	561	49,02%	1061,51
Pz.Kpfw. T 25	5	394865	152	400.53	417	51,51%	1059,66
G.W. Panther	7	669553	267	879.14	476	49,58%	1058,57
Pz.Kpfw. III Ausf. K	5	94821	13	403.06	451	50,54%	1057,22
Achilles	6	283160	62	602.66	458	49,37%	1056,80
M10 RBFM	5	418097	84	532.59	433	50,09%	1055,10
WZ-111 Alpine Tiger	8	54116	57	1023.48	683	48,52%	1053,65
M36 Jackson	6	401679	131	620.51	424	50,56%	1053,08
Caliban	8	124725	31	1044.72	696	50,09%	1052,38
Sherman Firefly	6	148628	105	568.69	448	49,03%	1051,66
8,8 cm Pak 43 Jagdtiger	8	243896	240	965.25	581	48,06%	1050,46
ARL 44	6	664422	139	613.92	446	48,65%	1050,24
T-34 with L-11	4	217463	7	316.27	439	48,46%	1050,13
Pz.Kpfw. IV hydrostat.	5	76320	36	463.36	427	48,97%	1049,81
AC 1 Sentinel	4	95772	18	288.42	393	52,19%	1049,75
VK 168.01 Mauerbrecher	8	133844	34	980.93	603	49,25%	1049,20
TOG II*	6	377955	87	648.59	453	50,14%	1046,24
M12	7	579605	162	835.20	499	49,70%	1043,89
M44	6	711493	188	651.84	445	50,41%	1042,96
Matilda IV	5	202401	88	400.80	437	52,56%	1041,98
Tiger (P)	7	671587	178	807.22	539	49,57%	1038,60
AMX Canon d’assaut 105	8	154254	66	1058.24	578	49,17%	1036,56
Löwe	8	568149	332	967.35	611	48,99%	1036,38
Tiger II	8	893438	272	957.14	551	47,91%	1035,73
Strv S1	8	385461	170	1083.83	534	49,72%	1033,99
Comet	7	590222	128	663.84	524	48,56%	1031,94
IS-6	8	347183	254	969.12	590	51,12%	1031,10
Dicker Max	6	486335	125	607.14	413	49,87%	1028,90
Ikv 65 Alt II	6	568913	76	597.72	406	48,66%	1028,23
Kanonenjagdpanzer 105	8	157229	68	1055.30	580	49,07%	1027,85
Loza’s M4-A2 Sherman	6	14941	31	547.27	536	48,68%	1027,20
SU-152	7	687266	160	765.05	454	49,18%	1026,69
ELC EVEN 90	8	358656	132	574.03	563	51,03%	1023,57
Panther mit 8,8 cm L/71	8	120982	213	840.48	584	46,67%	1021,21
AMX 13 75	7	828606	140	514.15	497	48,73%	1021,02
A-43	6	317915	96	515.63	465	49,64%	1020,27
Matilda Black Prince	5	240142	56	410.28	406	51,16%	1019,28
Crusader 5.5-in. SP	7	276401	119	731.57	479	49,31%	1018,76
KV-3	7	738443	128	813.21	521	49,48%	1015,04
Rheinmetall Panzerwagen	10	58959	103	929.43	582	46,53%	1010,94
Ikv 90 Typ B	7	426574	89	748.20	470	47,83%	1007,21
IS-M	8	304977	77	933.89	598	48,45%	1007,02
M4 Improved	5	111709	18	384.55	440	51,77%	1004,61
TVP VTU Koncept	8	302764	108	811.07	551	47,41%	1004,01
P.43	5	555779	36	379.88	376	49,76%	1003,50
Strv m/42	5	611095	44	380.98	361	49,16%	1002,21
Sturer Emil	7	579628	126	768.48	460	47,17%	1000,26
M22 Locust	3	174060	58	227.73	349	53,18%	996,93
T25/2	7	772530	161	738.10	469	48,56%	996,23
M4A3E2 Sherman Jumbo	6	449959	137	525.10	450	50,26%	992,35
59-Patton	8	44845	81	795.56	614	47,43%	990,60
MTLS-1G14	3	359112	24	239.51	312	50,94%	990,07
HWK 30	8	141385	63	611.39	533	49,09%	988,03
Chrysler K	8	56875	31	959.14	628	49,49%	986,72
Black Prince	7	523491	110	758.82	571	49,55%	986,05
KV-4	8	426117	180	897.77	553	48,96%	984,02
Lorraine 155 mle. 50	7	399938	157	816.44	481	48,80%	983,55
Cromwell	6	915411	224	513.32	445	50,47%	982,10
M48A2 Räumpanzer	8	34559	33	857.38	649	48,16%	980,74
Jagdpanther	7	762171	213	767.46	446	48,99%	979,18
IS-2-II	8	302665	73	938.89	594	47,67%	977,70
T71 CMCD	7	124059	69	487.19	494	48,28%	977,65
T26E3 Eagle 7	7	103507	25	727.51	529	50,30%	974,00
Bat.-Châtillon 12 t	8	516584	122	585.59	501	48,12%	971,67
Tiger I	7	1048584	283	789.93	505	48,82%	970,90
IS	7	1418614	224	754.63	491	49,06%	969,42
Hotchkiss EBR	7	360923	77	474.68	503	49,12%	967,98
ARL V39	6	347271	88	548.21	390	47,76%	965,28
Sherman III	5	193624	71	363.90	359	50,27%	962,46
KV-2	6	912777	173	592.46	427	51,34%	961,49
M4A1 Revalorisé	8	290798	92	866.53	540	49,71%	960,89
T-34-85M	6	861943	125	624.66	488	51,12%	958,94
Panhard AML Lynx 6×6	8	276618	101	574.04	547	47,88%	956,15
Škoda T 24	5	703692	57	358.62	345	48,56%	953,75
AMX 12 t	6	1111065	128	373.93	407	49,11%	949,05
Strv 81	8	44215	20	814.67	619	47,91%	947,78
AT 8	6	466769	87	544.89	454	51,61%	945,45
AMX 13 F3 AM	6	516095	135	668.33	427	49,52%	944,85
StuG IV	5	707629	34	397.24	327	48,21%	944,42
Pz.Kpfw. T 15	3	166376	47	206.30	340	54,26%	936,21
Type 3 Chi-Nu	5	646735	60	350.81	343	48,96%	935,59
AMX 65 t	8	144175	72	868.09	575	46,72%	934,96
HWK 12	8	142198	87	582.66	502	48,26%	933,96
T-34-85	6	994599	224	508.66	414	49,82%	932,00
40TP Habicha	6	410433	48	534.78	436	48,30%	931,56
Churchill III	5	457495	140	434.39	545	50,95%	928,70
Hummel	6	879721	171	653.57	386	48,74%	924,15
T14	5	220079	114	433.24	470	50,44%	923,23
S-51	7	351975	159	805.06	473	49,55%	921,98
T-29	3	1102035	30	250.72	276	49,72%	921,94
M4A1 Sherman	5	923349	120	367.77	350	50,94%	919,14
Type T-34	5	864077	94	343.67	338	49,08%	915,70
M24 Chaffee	5	715158	95	277.15	372	50,47%	915,01
SU-14-1	7	158132	175	703.29	447	49,36%	911,63
Pz.Kpfw. V/IV Alpha	5	99	297	530.91	569	54,01%	910,70
T-45	2	623659	16	182.82	274	51,04%	909,35
O-I Experimental	5	686658	89	488.27	398	50,95%	907,41
M18 Hellcat	6	1121069	270	550.02	395	50,82%	906,62
T92	8	181409	80	525.71	550	48,62%	901,71
Großtraktor — Krupp	3	58655	23	234.64	356	52,41%	900,70
Kanonenjagdpanzer	8	23402	129	826.02	565	45,51%	899,35
T-127	3	400114	48	230.67	322	53,88%	898,97
FV304	6	430506	173	541.87	369	50,68%	898,20
Aufklärungspanzer Panther	7	117270	109	446.27	491	47,94%	896,37
59-16	6	432870	104	342.46	430	48,57%	895,43
Pz.Sfl. IVc	5	777692	83	413.14	315	47,76%	893,15
Valentine	3	717337	33	246.60	270	50,11%	891,87
60G FT	5	194971	37	427.21	327	48,78%	891,57
Primo Victoria	8	139024	50	759.57	615	48,54%	888,73
AT 2	5	701693	65	380.49	358	52,14%	884,68
Churchill VII	6	761507	88	531.99	438	48,18%	878,05
Type 5 Ke-Ho	4	250371	47	246.79	298	51,39%	877,01
Excelsior	5	350228	75	426.61	452	50,35%	870,56
M4A3E8 Sherman	6	394714	118	473.02	422	49,71%	866,83
BT-5	3	290311	12	254.97	256	48,22%	865,52
Convert. Medium Tank T3	3	254974	6	295.15	393	48,57%	863,96
GSR 3301 Setter	7	107441	44	411.76	512	48,15%	861,75
P26/40	4	653057	25	314.23	312	50,32%	861,56
KV-85	6	1353125	309	550.59	398	49,79%	861,02
BDR G1 B	5	738108	92	436.40	369	49,32%	857,93
T-150	6	1043725	147	538.43	413	49,86%	854,05
M10 Wolverine	5	697983	106	395.62	323	50,39%	853,89
Valiant	5	462261	10	411.30	450	49,53%	850,48
Grille	5	1095281	124	429.85	295	49,78%	850,35
Valentine II	4	348057	35	245.24	364	51,37%	843,79
KV-122	7	103656	41	679.37	466	47,98%	837,70
SU-8	6	304294	154	634.83	393	49,41%	836,98
MKA	2	611002	18	208.17	282	50,23%	836,12
Archer	5	237797	41	385.80	326	49,30%	835,50
MT-25	6	538392	115	303.02	415	50,16%	834,73
VK 30.01 (P)	6	867351	138	484.70	399	48,14%	830,29
Rheinmetall Skorpion G	8	991141	201	887.45	480	49,91%	829,06
Type 98 Ke-Ni Otsu	3	2	10	214.57	356	40,00%	827,87
Panhard AMD 178B	6	516809	57	318.25	394	48,93%	825,48
M6	6	773522	145	523.21	402	48,56%	823,02
VK 36.01 (H)	6	1070478	183	508.32	403	49,09%	819,85
Pz.Sfl. IC	4	518856	9	296.28	321	48,51%	814,62
M7	5	624889	84	241.23	305	48,92%	811,68
Bishop	5	516580	69	384.44	299	51,65%	806,15
T71 CMCD P	7	1	3	551.00	569	33,33%	806,13
Jagdpanzer IV	6	1030196	134	491.72	355	47,88%	804,00
T21	6	439574	97	318.04	409	48,68%	798,79
VK 30.01 (D)	6	342412	124	453.05	406	48,36%	798,39
SU-85	5	1116246	102	376.25	291	49,51%	797,50
Sexton I	3	130527	22	234.02	267	53,10%	795,06
T2 Light Tank	2	249085	73	152.02	320	52,12%	793,99
VK 28.01 mit 10,5 cm L/28	6	464377	14	383.25	398	49,76%	793,20
AMX 105 AM mle. 47	4	465191	49	253.01	231	49,79%	792,75
BT-7 artillery	3	952347	36	214.11	275	50,10%	791,80
T6 Medium	4	245456	25	365.76	298	49,20%	791,55
KV-1	5	2022916	205	403.23	345	50,12%	782,89
Lago	4	756595	29	249.23	286	49,20%	777,78
Type 1 Chi-He	4	624988	36	243.54	279	49,43%	776,67
VK 28.01	6	539618	109	301.06	390	48,54%	771,59
T67	5	1026668	201	369.53	319	51,32%	768,93
Super Hellcat	7	1211748	51	606.65	437	48,80%	767,15
FV1066 Senlac	8	79306	28	481.27	509	48,50%	765,05
T-116	3	610407	15	195.75	265	49,07%	763,64
T-50-2	6	1110795	34	318.83	367	49,71%	758,81
T1 Heavy Tank	5	1058245	110	391.08	350	49,17%	754,40
M24E2 Super Chaffee	6	717384	15	328.03	401	48,16%	753,81
AMX ELC bis	5	1329285	131	242.21	321	50,00%	748,34
Marder 38T	4	1020909	53	305.01	286	50,79%	747,61
M4A2E4 Sherman	5	29625	102	291.68	325	50,75%	746,33
KV-1S	6	854511	97	398.57	363	49,83%	745,02
VK 30.01 (H)	5	924422	97	394.35	350	48,36%	741,11
SU-76G FT	4	251100	32	360.78	291	51,62%	741,00
Ikv 103	5	709248	50	331.06	299	48,31%	736,31
Strv fm/21	1	1518741	5	123.91	223	49,88%	735,12
Matilda	4	1251272	82	272.58	280	51,64%	729,33
Churchill I	5	1070733	91	377.38	347	48,70%	727,75
AM 39 Gendron-Somua	2	117171	6	166.14	302	49,65%	722,93
T-34	5	1402274	122	290.09	301	49,45%	715,12
AMX 13 105 AM mle. 50	5	469373	76	375.91	273	47,56%	710,26
M14/41	2	560396	6	184.56	238	51,00%	710,14
KV-13	7	332119	101	498.24	448	48,50%	708,41
M15/42	3	667106	13	241.76	257	49,49%	707,59
25TP KSUST II	5	443277	34	304.13	329	48,75%	707,49
Renault G1	5	102981	67	289.41	309	48,05%	701,29
Pz.Kpfw. IV Ausf. H	5	1375926	178	301.24	298	49,16%	698,12
M37	4	875410	51	231.02	202	48,87%	695,62
Grant	4	266019	26	224.01	252	49,14%	694,35
KV-4 KTTS	8	4	10	722.97	511	58,54%	690,44
Pz.Sfl. IVb	4	617314	53	241.43	218	50,07%	677,10
Birch Gun	4	524798	41	209.87	218	49,03%	676,37
StuG III Ausf. G	5	1487064	144	337.68	271	49,00%	675,04
Pz.Kpfw. I Ausf. C	3	1275709	92	147.93	273	51,10%	662,21
ST vz. 39	4	824530	28	213.74	262	49,00%	661,42
Cruiser Mk. II	2	831971	22	166.59	213	50,18%	652,66
SARL 42	4	173056	32	214.11	248	49,15%	652,59
4TP	1	985291	5	125.30	220	49,23%	650,06
Type 97 Te-Ke	2	704675	11	133.72	207	49,15%	641,32
Churchill Gun Carrier	6	91124	69	409.16	326	47,42%	639,38
Type 98 Ke-Ni	3	333975	19	158.50	225	50,08%	636,52
Cavalier	5	93066	21	317.02	315	47,64%	632,08
AMR 35	2	414878	7	145.83	216	48,96%	629,62
Pz.Kpfw. III/IV	5	727458	139	263.19	282	47,93%	626,58
Sturmpanzer II	4	717785	51	221.59	191	48,80%	624,23
T40	4	756677	69	270.75	260	51,36%	624,00
Renault FT 75 BS	2	887965	10	113.74	140	50,69%	622,79
Object 257 (P)	10	5	3	1024.69	505	58,82%	622,49
SU-18	2	1141438	14	110.74	131	49,35%	614,44
M5A1 Stuart	4	1075945	50	180.50	274	49,71%	611,93
Somua S35	3	342227	19	213.07	251	50,83%	611,74
M2	2	442335	14	128.94	233	50,36%	609,08
Crusader	6	1006129	78	246.08	289	48,19%	608,59
LT vz. 35	2	1035649	7	128.57	203	49,29%	608,55
Valentine AT	4	964507	25	208.67	217	49,77%	605,70
Alecto	4	690981	50	242.65	258	49,67%	604,09
Renault Otsu	1	1957413	7	98.50	200	49,62%	603,64
M41 HMC	5	917218	84	426.79	311	48,93%	598,32
StuG III Ausf. B	4	512840	38	253.32	238	48,98%	596,74
Strv m/38	2	873524	7	135.48	229	49,06%	595,08
LTP	3	1191097	26	139.65	201	49,10%	594,76
Fiat 3000	1	964461	4	115.78	185	49,21%	593,68
Cruiser Mk. I	1	1047645	10	130.77	174	48,50%	592,90
Kolohousenka	1	1521795	6	108.30	187	50,28%	589,23
7TP	2	664488	6	159.71	209	49,98%	587,76
TKS z n.k.m. 20 mm	2	819076	9	121.57	217	48,79%	581,47
M2 Light Tank	2	1724778	32	133.30	224	51,61%	581,02
SU-85B	4	1064051	66	259.45	245	50,60%	580,41
M8A1	4	1272722	53	246.20	251	50,03%	578,71
Type 95 Ha-Go	2	545490	9	122.54	188	48,41%	577,02
Type 95 Heavy	4	756760	31	193.92	239	47,45%	574,66
14TP	4	609362	22	166.52	244	48,10%	570,54
VK 16.02 Leopard	5	941958	91	198.38	303	49,12%	568,22
SU-122A	5	357158	62	301.27	256	47,99%	565,68
Leichttraktor	1	3432072	25	102.55	190	50,45%	564,85
AMX 40	4	1428564	36	148.40	227	48,53%	564,51
BT-2	2	1501340	28	116.34	178	49,95%	563,63
Strv m/40L	3	862813	15	178.62	232	49,38%	561,44
T-70	3	696518	21	158.44	216	48,92%	560,39
T-80	4	400195	47	164.28	242	48,87%	559,97
Covenanter	5	1358692	57	167.10	246	48,98%	554,13
Type 97 Chi-Ha	3	779081	19	173.61	226	49,99%	553,99
M3G FT	3	236453	16	203.01	209	49,54%	549,05
10TP	3	638834	11	159.59	210	48,03%	547,96
SU-5	4	594339	57	243.62	207	49,36%	547,34
M3 Stuart	3	1585448	26	139.66	219	49,04%	544,75
T82 HMC	4	132350	31	191.94	196	48,83%	539,13
Stuart I-IV	3	352651	14	145.04	231	49,34%	538,41
Type 89 I-Go/Chi-Ro	2	846361	7	123.78	199	49,11%	536,64
T1 Cunningham	1	3051918	25	83.31	170	50,05%	532,35
Sav m/43	4	888984	28	222.25	243	48,54%	530,86
B1	4	908136	39	192.93	251	47,85%	526,29
M3 Lee	4	1621613	54	178.01	214	48,36%	525,89
Pz.Kpfw. IV Ausf. D	4	368584	49	192.78	236	48,62%	525,25
Lorraine 39L AM	3	741414	23	172.44	173	49,90%	524,60
Jagdpanzer 38(t) Hetzer	4	1716633	106	236.31	226	49,80%	523,56
L6/40	2	168099	7	138.72	246	50,22%	523,29
Renault R35	2	238405	9	116.58	221	51,87%	522,27
Somua SAu 40	4	575296	33	219.79	228	48,63%	503,77
43 M. Toldi III	3	897072	14	124.34	218	48,25%	500,55
Cruiser Mk. III	3	1658292	29	112.78	183	50,22%	498,04
FCM 36	2	584463	6	116.73	206	48,65%	491,21
Type 2597 Chi-Ha	3	1174729	21	149.52	205	50,08%	487,67
Pz.Kpfw. II	2	2206093	31	113.13	210	50,57%	484,37
T-60	2	901000	11	100.62	189	49,81%	482,38
LT vz. 38	3	1001296	18	138.51	203	48,76%	481,24
Hotchkiss H35	2	1109785	13	110.29	198	51,10%	479,23
Chi-Ni	2	839316	9	105.90	194	48,34%	478,81
T2 Medium Tank	2	1912272	17	102.89	182	48,91%	478,14
Pz.Kpfw. II Luchs	4	1401107	74	149.19	252	51,07%	476,56
M7 Priest	3	947834	38	188.74	179	48,70%	475,13
MS-1	1	3098461	13	82.43	156	50,35%	471,96
Cruiser Mk. IV	4	1438533	29	147.02	212	49,66%	469,92
T-26	2	2161010	15	104.55	163	49,02%	464,91
Pz.Kpfw. II Ausf. G	3	801218	25	127.71	222	50,00%	463,22
T3 HMC	2	1865526	41	119.96	165	50,94%	463,11
T-28	4	2173661	70	179.16	217	49,02%	460,88
Loyd Gun Carriage	2	944518	10	78.98	127	49,44%	460,85
Wespe	3	990189	32	149.68	159	48,76%	454,39
L-60	2	862830	11	94.45	241	48,48%	451,75
Vickers Medium Mk. I	1	2746536	12	82.47	152	49,27%	443,59
M3 Light	3	256715	33	110.59	177	47,53%	442,09
Vickers Mk. E Type B	2	1353858	11	106.41	167	49,16%	437,89
Light Mk. VIC	2	807261	19	88.28	182	49,25%	434,92
Pz.Kpfw. III Ausf. J	4	1139036	62	160.94	232	48,83%	429,33
Renault UE 57	3	677814	21	155.99	188	49,73%	427,43
T1 HMC	2	1477416	17	87.00	120	49,08%	423,30
Durchbruchswagen 2	4	780206	43	177.84	235	47,37%	420,45
Pz.Kpfw. 35 (t)	2	1774555	24	96.19	164	49,21%	420,39
Sexton II	3	750945	22	119.82	158	48,96%	420,11
Renault NC-31	1	1890917	7	74.23	145	49,01%	415,44
Ikv 72	3	881453	17	166.95	205	49,16%	415,40
SU-76M	4	1376595	28	165.31	184	48,28%	410,40
T-46	3	2166529	35	119.41	181	48,27%	409,55
Marder II	3	1852212	44	166.76	187	50,48%	408,14
Pz.Kpfw. IV Ausf. A	3	467715	22	139.48	196	48,72%	406,39
D2	3	993997	18	123.41	191	49,41%	405,08
BT-7	4	1326816	36	109.33	181	47,53%	402,10
VK 20.01 (D)	4	241092	41	151.50	230	48,32%	397,56
M5 Stuart	4	1256624	49	119.00	249	48,96%	394,28
Pz.Kpfw. III Ausf. E	3	1869616	38	138.66	201	49,25%	389,82
Panzerjäger I	2	2035866	18	116.35	154	50,02%	383,86
T1E6	2	810822	18	83.03	163	49,31%	383,42
Renault FT	1	2468292	7	64.41	141	48,36%	372,83
Universal Carrier 2-pdr	2	1086818	12	105.72	148	48,07%	371,45
T18 HMC	3	174525	14	102.60	152	48,76%	364,98
Vickers Medium Mk. III	3	1185902	22	119.75	174	48,10%	362,15
SU-26	3	869857	40	159.87	161	50,58%	361,21
M2 Medium Tank	3	1924854	36	120.36	184	49,06%	360,68
T-26G FT	2	250879	7	116.60	161	50,67%	359,86
AMX 38	3	1539675	15	107.60	201	49,40%	357,87
Pz.Kpfw. 38 (t)	3	1544104	39	122.80	184	49,91%	344,67
AT-1	2	1418808	12	104.73	137	48,80%	343,78
Pz.Kpfw. II Ausf. D	2	920797	12	80.05	246	49,13%	343,44
Renault FT AC	2	841678	10	105.39	141	47,98%	343,13
T56 GMC	3	1626080	27	134.32	173	48,69%	335,41
Sturmpanzer I Bison	3	1002564	21	122.85	136	48,96%	333,95
T-50	5	694486	87	127.70	265	50,24%	327,17
Type 91 Heavy	3	856632	15	120.43	178	46,84%	324,20
T7 Combat Car	2	1131859	18	72.56	161	49,64%	324,05
A-20	5	1062090	57	113.12	215	47,99%	316,04
Vickers Medium Mk. II	2	1390005	12	81.88	135	47,41%	311,99
D1	2	1129599	8	77.20	161	47,26%	293,80
Pz.Kpfw. 38 (t) n.A.	4	1228048	65	117.90	227	48,52%	290,71
Pz.Kpfw. I	2	1254311	9	71.36	184	46,93%	263,68
Pvlvv fm/42	2	892762	6	78.44	167	47,86%	256,69
G.Pz. Mk. VI (e)	2	1272231	9	45.40	99	47,51%	222,74

Про WoT: Скачать панель повреждений для World of Tanks 1.17.0.1

Last update:

Maus – 51.39%

Легендарная немецкая мышь. Танк с самой лучшей круговой защитой в игре. Не удивительно, что он имеет один из самых высоких процентов побед за всё время. Наверное, нет такого танка, который не испытывал бы определенных проблем с пробитием этого мастодонта.

Даже грозным пт 10 уровня на голде приходится выцеливать уязвимые места мауса. Ввиду его отличной брони, танк очень тяжелый, поэтому динамика тут оставляет желать лучшего. Пушка установлена типичная для немецких танков –на 490 альфы, достаточно точная, с 246 пробития на бб, и 311 на подкалиберах.

O-i – 51.34%

Фугасный монстр, японский сверхтяжелый танк 6 уровня. Его орудие способно с одного залпа выносить даже танки уровнем выше. А еще одна его фишка – отличное круговое бронирование, настолько, что даже обойдя в борт этот танк, многие машины испытывают проблемы с его пробитием.

Wotinfo —
мир танков — статистика (wn7,wn8, рейтинг эффективности)

63,78% — Tresher
Уровень:3

63,05% — T1E6-X1
Уровень:2

61,87% — T1E6-PS
Уровень:2

61,64% — T-22 medium
Уровень:10

61,56% — PC방 KV-5
Уровень:8

61,38% — Rip Rod™ Spähpanzer
Уровень:8

61,13% — T-44-122
Уровень:7

60,84% — Sexton I
Уровень:3

60,58% — Jagdtiger (H)
Уровень:8

60,53% — Tiger II (H)
Уровень:7

Анализ wn8 игрока world of tanks

После изменения значений параметров статистики танка кликом на кнопке добавьте
танк в таблицу «Измененная статистика техники, участвующей в пересчете показателей».

Кликом на кнопке открывается окно «Выбор количества боев и значений средних параметров, для добавления к статистике выбранного танка».

Расположенные в данной колонке кнопки позволяют:
– вернуть танк в таблицу «Статистика выбранного танка» для изменения значений его статистики;
del – вернуть танк в таблицу «Статистика выбранного танка» для изменения значений его статистики;
EU Serverstatistics - - World of Tanks Statistics – удалить танк из таблицы «Статистика техники, участвующая в пересчете показателей».

Про WoT: Раскройте секреты победы с помощью KV4: пошаговое руководство

Кликните чтобы показать или скрыть панель статистики техники

Анализ данных

Зависит ли винрейт от нации техники? Логично предположить, что нет, так как разработчики пытаются максимально сбалансировать это. Давайте построим график. Для построения графиков я использовал библиотеку seaborn:

sns.factorplot('nation','winrate', data=df_normalized,size=4,aspect=3)
sns.plt.title('Winrate from nation')

В глаза сразу бросаются чешские танки – среднее значение винрейта 51%, но и разброс самый большой. Это объяснятся тем, что ветка относительно новая и многие игроки, которые уже выкачали всё, что только можно, бросились выкачивать и эту ветку. Понятно, что такие игроки довольно скиловые, поэтому и процент побед выше среднего.

А как обстоят дела с классом техники, какой класс «нагибает»? Построим похожий график:

ax = sns.factorplot('type','winrate', data=df_normalized,size=5,aspect=3)
sns.plt.title('Winrate from type')

Видно, что самый большой шанс победить на среднем танке, а самый маленький на лёгких танках и артиллерии. То, что на лёгких танках такое значение — понятно. Многие игроки на этом классе, несутся сломя голову вперёд, сразу после начала боя, и естественно сливаются, не принося особой пользы команде. Арта это вообще отдельная тема, которую не будем здесь обсуждать.

Далее мы не будем говорить об этих двух признаках, так как они не вносят особой пользы в модель на основе random forest.

Посмотрим на корреляцию выбранных раннее признаков и процента побед:

Выделяется сильная корреляция is_premium с winrate. Неужели премиумные танки намного лучше обычных? Не совсем так. Такая сильная зависимость скорее всего объясняется тем, что на премиумной технике играют опытные игроки, чтобы фармить серебро, так как у многих танков, покупаемых за золото, льготный уровень боёв, больше серебра за бой, возможность быстрой прокачки экипажа. Можно построить график и посмотреть, как распределён винрейт на премиумной и обычной технике:

facet = sns.FacetGrid(df_normalized, hue="is_premium",aspect=4)
facet.map(sns.kdeplot,'winrate',shade= True)
facet.set(xlim=(0.40, df_normalized['winrate'].max()))
facet.add_legend()
sns.plt.title('Winrate from premium')

Видно, что плотность распределения побед на обычной технике — это Гаусовское нормальное распределение со средним значением 49%. Плотность распределения побед на премиумной технике вытянута в сторону большего винрейта, среднее значение 52%, а дисперсия намного больше чем у обычной техники.

Про WoT: Получите преимущество в боях с танками премиум-аккаунта

В игре всего 114 премиумных танка, а это 25% от общего количества. На гистограмме всех танков по проценту побед мы видели хвост справа. Давайте посмотрим, какие танки попали в него:

Получается 93% танков из хвоста — премиумные. Что интересно остальные 7% (2 из 31) это чешские танки.

Также из таблицы корреляции видно, что винрейт прямо пропорционален уровню танка. Рассмотрим подробнее на графике:

Легко объяснить такую картину. На первых двух уровнях техники такой маленький винрейт из-за того, что все начинающие игроки портят статистику танкам из-за отсутствия опыта. Также на первых уровнях больше шансов оказаться внизу списка. На 10 уровне наоборот, ты всегда в топе. Также на 9-10 уровне играть без премиум аккаунта убыточно, поэтому большинство людей там, играют с премиумом.

Из оставшихся признаков прямо пропорциональны винрейту: прочность, скорость вперёд, урон в минуту и броня. Обратно пропорциональны: скорость сведения, разброс орудия. Пока всё очевидно, но дальше видно, что максимальный урон и бронепробитие обратно пропорциональны проценту побед.

Это странно, ведь чем больше танк наносит урона, тем лучше. Так и есть. Если еще раз взглянуть на то, как я получал значения для максимального урона, можно догадаться в чем подвох. Я просто брал максимальные значения урона и бронепробития из всех возможных снарядов для топового орудия.

Но ведь чаще всего самый большой урон у фугасов (при самом маленьком бронепробитие), а фугасы далеко не самые часто используемые снаряды у обычных танков, получаем неточность. Также разовый урон может быть большой, а урон в минуту маленький из-за долгой перезарядки.

Важность признаков

Теперь можно построить random forest на этих данных и посмотреть на результат. Random forest это один из самых распространённых алгоритмов машинного обучения, основанный на усреднении результатов множества разных деревьев решений. Этот алгоритм хорошо подходит для того чтобы узнать важность отдельных признаков:

Я пробовал разные параметры и признаки, но сильно уменьшить ошибку мне не удалось. Видно, что алгоритм в среднем ошибается в предсказаниях на 1.3% процента. А теперь посмотрим на важность признаков для этого леса:

importances = rf.feature_importances_
std = np.std([tree.feature_importances_ for tree in rf.estimators_], axis=0)
indices = np.argsort(importances)[::-1]
legends = []
for i in range(X.shape[1]):
    legends.append('%d.%s (%f)' % (i   1, X.columns[indices[i]], importances[indices[i]]))
plt.title('Feature importances')
bars = plt.bar(range(X.shape[1]), importances[indices], color='c', yerr=std[indices], align='center')
plt.xticks(range(X.shape[1]), range(1, X.shape[1]   1))
plt.xlim([-1, X.shape[1]])
plt.legend(bars, legends, fontsize=12)

Получилось, что для этой модели наиболее важным параметром оказалось – премиумный танк или нет, важность этого признака в два раза больше чем следующего по убыванию за ним. Следующие четыре по важности признака – это характеристики орудия, что тоже предсказуемо.

Что будет, если мы уберем из выборки премиумные танки и обучим random forest с такими же параметрами? Результаты удобно представить на boxplot:

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))
data = [score_with_premium, score_without_premim]
bp = plt.boxplot(data, notch=0, sym=' ', vert=1, whis=1.5)
ax1.set_title('Comparison of score with and without premium')
ax1.set_ylabel('mean_absolute_error')
xtickNames = plt.setp(ax1, xticklabels=['With premium', 'Without premium'])
plt.setp(xtickNames, rotation=0, fontsize=12)

Алгоритму сразу стало намного легче угадывать процент побед и в среднем ошибка на кросс валидации уменьшилась до 0.9%, разброс ошибки также стал существенно меньше.

Зачем нужна статистика?

Cтатистика игрока World of Tanks имеет для танкистов очень большое значение. Это неудивительно, именно соревновательный элемент является первостепенным после прокачки большинства танков. Наш сервис позволит Вам оценить множество показателей, начиная от винрейта и заканчивая временем, проведенным в игре.

В любой многопользовательской игре каждый хочет быть лучшим, а статистика позволяет увидеть, насколько результаты одного танкиста отличаются от другого.

С помощью мода XVM можно проверить стату в WoT прямо в сражении. И не только свою, но и врагов, а также союзников. В итоге игрок более грамотно оценивает общий расклад сил команды, видя, насколько скиллованны игроки.
Сервисы расширенной статистики в WoT — это обязательный инструмент каждого рекрутера, занимающегося поиском новых игроков для своего клана.
Существует и клановая статистика сообществ в World of Tanks, благодаря ей оценивается целиком весь клан.
Оценка своих достижений — наблюдать, как показатели растут со дня на день довольно приятно.

Личный рейтинг (по версии wargaming)

Личный рейтинг эффективности, разработанный создателями игры — это суммарный показатель сразу нескольких статистических данных, таких как:

процент побед;
опыт и урон за бой (средний);
выживаемость;
суммарное количество сражений;
урон по засвету и помощь союзникам (когда игрок сбивает врагу гусеницу и его добивают союзники).

Больше всего трудностей с поднятием этого рейтинга эффективности в Мире Танков испытывают гроки с большим количеством сражений. Для увеличения показателя ЛР нужно как можно больше дамажить врагов, получая таким образом опыт. Легкие танки тоже не останутся в стороне, ибо рейтинг будет расти благодаря урону по засвету.

Особенности расширенной статистики на нашем сайте

Статистика встретит вас таким окном, в котором нужно указать свой игровой никнейм:

Откроется главное окно статистики, в котором можно увидеть три рейтинга, а также другую информацию, например, винрейт, количество боев, полученный дамаг и.т.д. Благодаря этому можно оценить успешность любого игрока.

Интересная особенность нашей статистики в том, что можно увидеть сколько всего времени было потрачено на все сражения. Данные приблизительные, для расчета была взята средняя продолжительность боя (учитывалось больше двух миллионов сражений).

Вы задумывались над тем, сколько раз видели щелкающий таймер перед началом боя? В нашей статистике можно посмотреть, сколько в итоге времени вы потратили на щелчки таймера. И да, будьте осторожны, правда просто поражает, например, на демонстрационном аккаунте отсчет занял почти пять дней. Невероятно много, верно?

Работа с признаками

Для анализа данных я использовал питоновскую библиотеку pandas. Загрузим все данные в pandas.DataFrame, получили 450 строк и 40 колонок. Список всех признаков:

Все фичи должны быть интуитивно понятны, кроме ap_damage, apcr_damage, he_damge, hc_damage и такие же с _penetration. Это урон и бронепробитие разными типами снарядов. API возвращает информацию об орудии в виде массива объектов, которые содержат данные о уроне и бронепробитие для конкретного типа снарядов. Их есть 4 типа:

API не говорит какой из снарядов основной, а какой покупается за золото, что усложняет анализ.

Создание и отбор признаков

На основе исходных данных можно получить более информативные признаки:

df['power'] = df.engine_power / (df.weight / 1000) # в лошадях на тонну 
df['max_damage'] = df[['ap_damage', 'apcr_damage', 'he_damage', 'hc_damage']].max(axis=1)
df['max_penetration'] = df[['ap_penetration', 'apcr_penetration', 'he_penetration', 'hc_penetraion']].max(axis=1)
df['dpm'] = df['max_damage'] * df['gun_fire_rate'] # урон в минуту
def get_armor(y):
    # если есть башня, то берём среднее значение лобовой брони башни и корпуса
    # если нет, то просто берём лобовую броню корпуса
    if y[1]:
        return np.mean(y[:2])
    else:
        return y[0]
df['armor'] = df[['armor_hull_front', 'armor_turrer_sides']].apply(get_armor, axis=1)

Методом проб и ошибок (random forest) я отобрал самые значимые признаки (но далее мы также рассмотрим еще два интересных признака):

Для тех, кто не играл в WOT, здесь отображены: уровень танка (от 1 до 10), премиумный танк или нет, количество очков прочности, мощность (лошадей/тонну), скорострельность(выстрелов/минуту), скорость сведения орудия(сек), разброс орудия(метры), скорость вперёд(км/ч), максимальный урон(хп), максимальное бронепробитие(мм), урон в минуту(хп/мин), броня(мм).

Статистика игры учитывает не только количество побед и поражений и их процентное соотношение, но и качество самой игры

Поэтому каждый игрок старается показать, что он лучший и в боях выбирает тактику, приводящую к наибольшим потерям у врага и приносящую ему специальные медали. Но добиться быстро высоких рейтингов трудно и многие прибегают к помощи сайтов платной прокачки статистики.

Создание дополнительного мода в игре, привело к ажиотажному спросу на такую статистику. Коэффициенты полезности каждого игрока, которые можно увидеть в реальном режиме, вызывают неоднозначную реакцию у играющих, что иногда приводит к конфликтам.

Более опытные в области прокачки статистики игроки нередко предлагают свои услуги начинающим за определенную плату. Получается, что заплатив деньги, ты на бумаге на глазах превратишься в монстра такового боя. Правда, это только виртуально.

Не всегда такие сделки заканчиваются выполнением данных обещаний. Вы вполне можете нарваться на обычный обман. Разработчики игры не одобряют такого рода сделки. Передача своих данных третьему лицу может закончиться блокировкой вашего аккаунта. К сожалению, это скорее исключение, чем правило — на деле выявить данные нарушения непросто. Однако торговля статистикой и техникой принимает слишком широкий размах, чтобы на них не обращать внимание.

Статистика танков world of tanks по серверу порой не отражает реальной ситуации с рейтингами игроков и это не слишком хорошо

Еще одной проблемой данного игрового проекта являются подставные бои. Они также позволяют улучшить статистику конкретных игроков. Нечистоплотные деятели при помощи специальной программы запускают одновременно несколько боев с одного компьютера. Подставные виртуальные игроки поднимают статистику конкретного игрока.

С этой задачей разработчики практически справились. В основном это произошло при содействии самих игроков, которые заинтересованы в продолжение честной игры. После обращения в центр поддержки многие нечистые на руку игроки потеряли не только деньги, но и возможность продолжать игру.

Т95 – 51.32%

Возможно, вы удивитесь, как такой медленный и неповоротливый танк может держать высокий процент побед. Но ничего удивительного: это самый сильный по бронированию танк на 9 уровне, который медленно, но верно продавливает направления. Ему достаточно всего лишь 1 союзного танка неподалеку, который будет прикрывать его корму от внезапных нападений со спины. Мощная пушка на 750 альфы и 276 пробития базовым снарядом делают его опасным танком для любого противника, даже несмотря на общую слабую динамику.

Заключение

Мы посмотрели, как работать с WG API. Узнали, как винрейт зависит от нации — на данный момент на чехах он самый нестабильный, от класса техники — на средних танках самый большой, а на арте самый маленький. Также увидели прямолинейную зависимость от уровня.

Проанализировали, какие признаки у танка сильнее всего влияют на победу в бою — премиумный танк или нет, а также параметры орудия. Еще мы построили простую модель, которая относительно точно по характеристикам танка может предсказать его процент побед.

Upd: saw_tooth навёл на мысль построить график по винрейту от уровня техники и типа отдельно (кликабельно):

P.S.: Если вы тоже хотите поработать с этим датасетом, но не хотите загружать данные через API то пишите мне.

EU Serverstatistics — — World of Tanks Statistics