Как зарегистрироваться в Web of Science (инструкция)

Как зарегистрироваться в Web of Science (инструкция) World of Tanks

Что такое web of science

Web of Science – это платформа, которая объединяет несколько баз данных
научной информации. Ее создала медиакорпорация Thomson Reuters, позднее
управление перешло к выделившейся из нее Clarivate Analytics. Содержание
платформы представим в виде таблицы 1.

Что входит в web of science

База Содержание Временной охват Объем
Web of Science Core Соllection Основная база, охватывающая авторитетные издания и материалы конференций С 1990 года Более 20 тысяч журналов
Science Citation Index Expanded Мультидисциплинарный тематический указатель С 1900 года 8300 журналов по 150 научным дисциплинам
Social Sciences Citation Index Тематический рубрикатор журналов по наукам об обществе. Включает как
целые издания, так и отдельно отобранные публикации
С 1900 года 2 900 журналов по 50 общественнонаучным дисциплинам
Arts & Humanities Citation Index Тематический указатель журналов по гуманитарным наукам и
искусствоведению
С 1975 года 1600 журналов
Conference Proceedings Citation Index База материалов конференций по всем отраслям науки С 1990 года Нет данных
Emerging Sources Citation Index База научных журналов, не попавших в вышеперечисленные базы из-за
молодого возраста, но отвечающие их требованиям к качеству
С 2022 года Меняется по мере перехода журналов в другие базы
Russian Science Citation Index База авторитетных научных журналов на русском языке С 2022 года 652 журнала по инженерным и общественно-гуманитарным наукам

К части полнотекстовых материалов (преимущественно испаноязычным) можно
получить доступ через сайт

SciELO

. В целом же базы ограничиваются
только аннотациями и списками литературы.

Главное отличие WoSот «Скопус» – пользоваться ею можно, только имея
зарегистрированный аккаунт от имени образовательной организации. Scopus же
открыта для всех заинтересованных.

Что такое scopus


Scopus – это база данных, содержащая сведения о научных статьях. В ней
индексируются аннотации и списки литературы. С полными текстами можно
ознакомиться при условии оплаты. В базу попадают:

  • статьи из журналов;
  • материалы конференций;
  • патенты.

Ведением базы занимается голландский издательский дом Elsevier. На сегодняшний
день она насчитывает более 40 тысяч изданий. В Scopus учитываются научные
работы, опубликованные после 1996 года.

Обязательное условие для индексации статьи – наличие аннотации на безупречном
английском языке. Вопреки заблуждению, «Скопус» не ограничивается
естественными науками. Хотя две трети базы приходится на физические и
медицинские науки.

Что такое квартиль

Квартиль – это категория, характеризующая качество научного журнала, входящего
в Web of Science или Scopus. Все издания, удовлетворяющие требованиям этих
баз, ранжируются внутри и относятся к одному из квартилей. Распределение
осуществляется на основе импакт-фактора (показателя цитируемости) для WoSи
SCIMago Journal Rank для Scopus (табл. 2).

‎chat web scanner for wa

Whats-App Web Scanner is the easiest and fastest application to open two WhatsApp account in same device and you can also open same WhatsApp account in multiple devices.

Best Quotes and Status is an app that provides large collection of quotes for different categories.

If you are looking for a Nice, Crazy, Cool, Funny, Loving or Amazing Status Collection, your search ends in this Status and Quotes App.

—> List of Status Categories :
— Life Status.
— Love Status.
— Emotional Status.
— BreakUp Status.
— Missing You Status. Etc.

This application also provides the below features :

— Fancy Text Creator
— QR Code Scanner
— Create Chat

Fancy Text Creator is a beautiful & amazing application to decorate any text you write and create amazing greeting cards, Names, Quotes, Etc… Also you Can Share Status on Social Media Apps.

QR code Scanner & QR code reader is extremely easy to use, QR or barcode you want to scan and QR scanner will automatically start scanning and QR scan it.

In order to use Whats Chat for WA — Status open the app on your device. A QR Code will be shown.

Now open your Desired Messenger which you want to scan using another device and and scan the QR code from Whats Chat for WA — Status.

QR Code Scanner can scan and read all QR codes / barcode types including what’s web QR-code, text, url, ISBN, product, contact, calendar, email, location, Wi-Fi and many more formats. After scan and automatic decoding user is provided with only the relevant options for individual QR or Barcode type and can take appropriate action.

Chat Web Scanner For WA is the easiest and fastest Application in Your Device for What’s Chat.

Thank you for using our application.
Don’t forget to give us a 5-Star rating if you like us.

Web of science — онлайн-руководство по наукометрии

Сайт:https://www.webofscience.com/

Владелец: компания Clarivate (принадлежит группе инвестфондов из Канады, США, Азии и Великобритании, развивает линейку продуктов в области научной и рыночной информации).

Доступ: по подписке, для большинства российских государственных вузов и НИИ она оплачена из федерального бюджета.

Охват и селективность: Все сложно. Web of Science (ранее Web of Knowledge) — не база, а платформа, на которой размещаются разные базы, которые можно оплачивать отдельно, поэтому набор данных у разных клиентов отличается. Дополнительную путаницу вызывает то, что эти базы называются “индексами”. Их не следует путать с народным термином “индекс цитирования”, которым обычно обозначают число цитирований.

Обычно под Web of Science (WoS) понимают подмножество баз Web of Science Core Collection, которое до 2022 г. включало в себя три журнальных индекса (по естественным, общественным и гуманитарным наукам, на 2021 г. порядка 13000 журналов, из них менее 200 российских), индексы книг и сборников, а также трудов конференций. Каждая публикация в WoS может относиться сразу к нескольким типам (например, статья в журнале и труд конференции).

Журнальные индексы, ведущиеся уже многие десятки лет, традиционно очень стабильны в плане набора индексируемых изданий, поэтому WoS гораздо лучше других баз подходит для исследований на длительных временных отрезках (увы, это не относится к конференциям, подход к индексации которых несколько раз менялся). В основе стратегии пополнения журнальной базы ранее лежало понятие ядра, и соответствующие эмпирические законы Брэдфорда и Гарфильда, центральные для наукометрии. По мере роста популярности наукометрии, особенно в развивающихся странах, перспективных с точки зрения новых рынков сбыта, возникла необходимость догонять конкурентов, вырвавшихся вперед по числу журналов. Поэтому в 2022 г. в Core Collection добавился “младший” Emerging Sources Citation Index (ESCI), включающий на 2021 г. почти 8000 журналов, в среднем существенно менее авторитетных и селективных, чем включенные в три традиционных индекса. В нем в том числе оказались и издания с признаками недобросовестности (“мусорные журналы”). У журналов ESCI нет импакт-фактора, но цитирования из них учитываются при расчете импакт-факторов “старших” журналов. Ежегодно небольшое число лучших журналов ESCI переводят в «старшие» индексы и наделяют импакт-факторами.

Clarivate указывает, что процент принимаемых в три «старших» журнальных индекса изданий составляет 10-12% от числа желающих, а для ESCI лишь сообщается, что он «обычно выше». Мы рекомендуем при подсчетах учитывать публикации в ESCI отдельно или не учитывать вовсе.

Помимо Core Collection, на платформе Web of Science размещено множество других баз, в т.ч. ряд национальных индексов — китайский, корейский, латиноамериканский и российский. Формат метаданных в них существенно отличается от принятого в Core Collection, и в наукометрических исследованиях они используются гораздо реже. Подробнее про российский индекс можно прочесть здесь.

Чтобы узнать, в какие индексы WoS входит в настоящее время то или иное издание, пользуйтесь только официальным инструментом Master Journal List. Информация на сайтах самих журналов или в других сторонних источниках может быть некорректна.

Из-за исторических особенностей WoS каждый журнал может входить сразу в несколько индексов WoS, а каждая публикация в базе — иметь несколько типов (например, одновременно «статья» и «труды конференции» или «статья» и «глава в книге»).

Возможности выгрузки данных

Вручную через веб-интерфейс можно выкачивать практически полные метаданные о публикациях (аннотации, списки литературы, аффилиации информацию о грантах, идентификаторы авторов и т.д.) порциями по 1000 штук, или по 5000 штук, если ограничить набор метаданных. Результаты встроенного анализа, например, частотного распределения публикаций (в любом количестве) по журналам, странам или организациям доступны для выгрузки сразу по 100.000 строк. Результаты анализа цитирований внутри системы доступны для наборов не более 10.000 публикаций с возможностью выгрузки распределения цитирований по годам и публикациям порциями по 1000 штук.

API-интерфейсы для автоматизации сбора данных у базы есть (Web of Science API Expanded), но за них надо дополнительно платить немалые деньги, в стандартную российскую национальную подписку они не входят.

Тематические классификаторы

Основной классификатор — Web of Science Subject Categories — развивался многие годы и изначально был создан под библиотечные нужды. Несмотря на то, что в нем 254 области, он не вполне соответствует современной структуре науки, но изменяется очень незначительно ради сохранения стабильности базы и метрик. Именно по этому классификатору рассчитываются квартили журналов. Также публикуется официальный переходник с тематик WoS на тематики международного стандартного классификатора OECD Fields of Science.

В целом в WoS отдельные публикации классифицируются обычно по тематикам, присвоенным выпустившим их журналам. На уровне отдельных статей по рубрикам расписывают некоторые мультидициплинарные издания типа Nature и Science. Гораздо более продвинутая алгоритмическая классификация всех отдельных публикаций в базе внедрена пока только в надстройке InCites.

Про WoT:  ЛИЧНЫЕ БОЕВЫЕ ЗАДАЧИ

Встроенные аналитические инструменты

WoS — прообраз всех прочих наукометрических баз, и многие его инструменты стали стандартными и для остальных. Система позволяет анализировать и фильтровать публикации по авторам, источникам, тематикам, годам, странам и организациям, считать для массива публикаций число цитирований. Однако в WoS до сих пор нет авторских профилей (впрочем, их обещают), поэтому существенно затруднена фильтрация авторских самоцитирований.

Продвинутые метрики, и прежде всего нормализованная цитируемость, доступны только в аналитическом модуле InCites, который нужно оплачивать отдельно, в российскую национальную подписку он не входит.

Полезные ссылки:

Политика отбора источников

Список источников (журналов) с указанием, в какие индексы они входят

Онлайн-руководство пользователя, в т.ч. библиотека видео-уроков

Официальная научная обзорная статья Web of Science as a data source for research on scientific and scholarly activity

Web of trust (wot) 2022

Скачайте официальное расширение Web of Trust для любого браузера, чтобы узнать репутацию и уровень безопасности каждого посещаемого сайта. Благодаря этому плагину Вы сможете быстро ориентироваться в ленте выдачи и переходить только по «чистым» интернет-адресам.

Как работает Web of Trust

После инсталляции WOT, в браузере начинает отображать индикатор репутации веб-ресурсов в виде одного из трёх светофорных сигналов:

  • «Зелёный свет» – сайт заслуживает доверия и не несёт онлайн-угроз для пользователя;
  • «Жёлтый» – нужно быть начеку;
  • «Красный» – опасность.

Некоторые угрозы в интернете может распознать только человек – например, сетевые уловки мошенников, неблагонадёжные ссылки или сомнительные интернет-магазины. Поэтому расширение Web of Trust создано по принципу краудсорсинговой платформы. Миллионы людей посещают различные сайты, составляют о них субъективное мнение и делятся своей оценкой с остальными пользователями. Вы тоже можете стать одним из тех, кто вносит свою лепту в улучшение интернета.

Web of Trust можно установить на все популярные браузеры: Yandex, Chrome, Firefox, Opera, Safari и т.д.

Официальный сайт: www.mywot.com

World of tanks on steam

“No Blood, No Gore, Just Megatons of Steel!”
NY Times

“Fun, free and full of highly dangerous machinery.”
IGN

“It’s simple, it’s different and it’s superb fun.”
PCGamer

World of tanks лаунчер для windows

Wos и россия

Само слово «наукометрия» во многом обязано своим появлением встрече вернувшегося из сталинских ссылок и лагерей Василия Налимова с Science Citation Index. Сразу оценив его значимость, Налимов стал одним из первых пользователей системы в СССР. Его монография 1969 года (английский перевод, по легенде выполненный ЦРУ, вышел в 1971) ввела термин «наукометрия» в лексикон ученых по всему миру.

Естественно, в среде отечественных науковедов сразу возникла идея советского аналога WoS. В статье 1967 года говорилось: «После создания советского указателя цитированной литературы можно было бы договориться об обмене магнитными лентами с фирмой Institute for Scientific Information, возглавляемой Ю.Гарфилдом».

Однако тоталитарной машине далеко до живого предпринимателя: по разным причинам никакого аналога WoS в СССР не сложилось, а «обмен магнитными лентами» с Филадельфией был налажен только после распада Союза, когда предприимчивые программисты при Российском фонде фундаментальных исследований (РФФИ) создали Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), охватывающий, впрочем, не мировую, а только российскую науку.

А нужна ли вообще регистрация?

https://www.youtube.com/channel/UCkMgZ2Z4wfYD9JRMNotBN_A

Важно отметить, что без регистрации на официальном сайте работать с базой можно, но только с IP-адресов научной организации, которая имеет доступ к WoS (например, вуз или НИИ). В остальных случаях работа с платформой будет крайне ограничена по возможностям. Понятно, что это не совсем удобно. Однако наличие регистрации предоставляет следующие преимущества.

  1. Возможность входа и полноценной работы с любого компьютера.
  2. Хранить и систематизировать запросы для системы поиска.
  3. Регистрация автора обеспечивает возможность обмениваться информацией с другими инструментами: EndNote, InCites и некоторыми другими.
  4. Получать уведомления.
  5. Иметь доступ к массиву информации.

Публикации Web of Science пригодятся при защите диссертации, при подготовке документов на замещение вакантных должностей в вузах, получении дополнительных баллов.

Возможности web of knowledge

Поиск информации

Доступные для поиска базы данных платформы ISI Web of Knowledge зависят от оплаченной подписки и доступны в выпадающем меню рядом с полем выбора вариантов поиска Search:

Поиск с использованием БД Web of Science, режим Basic Search

Базы данных и внешние ресурсы, доступные с помощью самой большой и авторитетной в глазах мирового сообщества реферативной базы данных в рамках ISI Web of Knowledge – Web of Science, помогают исследователю проанализировать картину «проделанной работы» в его области и определить наиболее перспективные предметные области разработок в его сфере; найти самых авторитетных зарубежных коллег, занимающихся аналогичными исследованиями, и организации, эти исследования спонсирующие.

Для поиска по БД Web of Science необходимо в выпадающей вкладке Search выбрать п. Web of Science Core Collection. После этого открывается страница с возможностями поиска с использованием выбранной БД:


В БД Web of Science доступны несколько вариантов поиска информации и дополнительные настройки (уточнения) поиска:

Для осуществления поискового запроса в поисковую строку необходимо ввести интересующие слова, а справа от нее выбрать область поиска:

  • Topic (поиск в ключевых понятиях, названии, тексте статьи),
  • Title (название статьи),
  • Author (автор),
  • Author Identifiers (идентификаторы автора),
  • Group Author (группа авторов),
  • Editor (редактор),
  • Publication name (название журнала, монографии, конференции, к которой относится статья),
  • DOI (идентификатор цифрового объекта; стандарт обозначения представленных в Сети данных об объекте),
  • Year Published (год публикации),
  • Address (аффиляция авторов, наименование организации),
  • Organization-Enhanced (возможные варианты написания названия организации),
  • Language (язык),
  • Document Type (тип документа),
  • Funding Agency (организация, осуществляющая финансирование исследования),
  • Grant Number (номер гранта),
  • Accession Number (инвентарный номер).

Так же можно уточнить временной период поискового запроса, если в этом есть необходимость.

Внимание: Формулируя запрос на поиск Автора, вводите сначала фамилию и через пробел инициалы без точек. Поиск по полному имени и фамилии может отсекать значительное число нужных результатов, т.к. редакторы Thomson Reuters сохраняют данные, полученные от журналов, в неизменном виде.


Принимая во внимание проблему транслитерации, старайтесь проверить все варианты написания. Пользуйтесь символами усечения.

Например, для поисковой системы фамилии Ivanov и Ivanof – это два разных человека.

Для уточнения поискового запроса в варианте Basic Search непосредственно под поисковым полем имеется функция Add Another Field добавления дополнительных поисковых полей.

Использование операторов поиска и символов усечения


Если необходимо найти слово и его производные формы, используют символ усечения * (отсутствие или любое количество символов после).

Пример запроса: chem*

Результаты поиска будут содержать в себе как слово chem (ни одного символа после знака усечения *), так и слова, chemistry, chemical и т.д.


Если у искомого слова есть несколько вариантов написания, и необходимое найти все, то используют символы ? или $.

Использование ? позволяет системе при поиске заменить строго один символ в том месте, где он стоит.

Пример запроса: organi?ation


Результаты поиска будут содержать слова organization и оrganisation.

Знак $ используется для обозначения наличия потенциально лишней буквы.

Пример запроса: colo$r


Результаты поиска будут содержать слова colour и color.

Точный поиск

Формулируя поисковый запрос с использованием словосочетаний, необходимо помнить, что система автоматически считает их соединенным оператором AND. То есть, в тексте найденного результата поиска будут содержаться все введенные слова, но они могут быть не связаны логически. Для установления логической связи при поиске словосочетания необходимо взять его в кавычки.


Пример запроса: «physical chemistry»

Результаты поиска будут содержать точное словосочетание physical chemistry.

Операторы поиска

Если необходимо найти словосочетания, то для улучшения качества поиска в строке поискового запроса или находящихся между строками поиска операторами, можно использовать логические операторы поиска. Например, AND (и), OR (или), NOT (нет), NEAR/n и SAME.

Используют:

AND – для поиска записей, содержащих все условия поиска. В случае, если вводится в строку запроса несколько слов подряд, то система автоматически считает подобный запрос – с логическим оператором AND. В результатах поиска будут встречаться все слова поискового запроса, но логически они могут быть не связаны.


Пример запроса: cell degradation peptide

cell AND degradation AND peptide

ОR – для поиска записей, содержащих какое-либо из введенных в поисковую строку слов.


Пример запроса: physical OR analytical bioengineering

NOT – для исключения из поиска записей, содержащих определенные слова

Пример запроса: «Authoritarian regime» NOT Russia


Результаты поиска будут включать статьи об авторитарных режимах в любых странах, кроме России.

NEAR/n – для поиска записей, в которых искомые слова находятся в тексте на расстоянии не больше n cлов друг от друга. Если не указыват через знак / цифру, обозначающую количество слов между искомыми словами, то система автоматически ставит максимальный интервал в 15 слов.

Пример запроса: bio* NEAR/3 diversity

Результаты поиска будут включать в себя тексты, в которых на расстоянии не более 3 слов друг от друга находятся слова, производные от био (bio*), и слово разнообразие (diversity).

SAME – для адресного поиска (в строке Address), чтобы найти условия (заданные слова) в одном абзаце.

Про WoT:  На чем лучше играть в WoT Blitz - Железный Капут - Блоги -

Пример запроса: chem* SAME institut* SAME USA

Результаты поиска будут содержать информацию о химических (химико-технологических и др., т.е. слов с любыми окончаниями после хим* (chem*)) институтах и организациях (institut* дает возможность найти и institute, и institution) в США.

Если поисковый запрос содержит несколько словосочетаний и логических операторов, то удобно группировать его с помощью символов ( ).

пример запроса (по названию (Title)): («ion selective electrodes» OR ISE) (membran* OR sensor)


Результаты поиска:

Под выходными данными каждой статьи есть кнопки Full Text и View Abstract. Краткий реферат статьи (резюме) будет отображен непосредственно в текущем окне при нажатии на кнопку View Abstract. При нажатии на кнопку Full Text, как правило, в новом окне откроется ссылка на статью на сайте издательства.

Ограничение временного интервала поискового запроса и представление результатов поиска

Уже при первоначальном запросе можно ограничить временной интервал поиска, перейдя от автоматического All Years (все года), к Latest 5 years (последние 5 лет), или Year to Date (с начала года), или Latest 4 weeks (последние 4 недели)

, или Latest 2 weeks (последние 2 недели), или Latest (current) week (последняя (текущая) неделя). Если необходимо выбранные критерии предоставления поискового запроса сохранить в качестве исходных, после того, как они определены, нужно нажать на кнопку Save Setting.

После формулировки поискового запроса, необходимо нажать кнопку Search.

Поиск по автору: наукометрические показатели


БД Web of Science позволяет осуществлять расчет наукометрических показалей, таких как, например, цитируемость (с распределением по годам), индекс Хирша.

В БД Web of Science имеется режим поиска Author Search, позволяющий проводить детальный поиск по автору/авторам:

В качестве примера рассмотрим поисковый запрос для руководителя НИЛ «Клеточная биотехнология» СПбГТИ (ТУ) Мартина Шеймуса (Martin Seamus).


В поле Last Name / Family Name вводим фамилию: Martin, а в поле Initial(s): S (без точки).

В следующей вкладке можно выбрать области знаний, по которым будут отсортированы результаты поисковой выдачи (можно пропустить):

В результатах поисковой выдачи на данном этапе мы видим общее число статей (7465), закрепленных за всеми учеными с фамилией Martin S.

На последнем этапе предоставляется возможность выбора организации (организаций), аффилированных с ученым. Поскольку Martin S аффилирован с TRINITY COLLEGE DUBLIN, выбираем:


По завершении получаем результат поисковой выдачи:

Для анализа поисковой выдачи в правом верхнем углу имеются две ссылки: Analyze Results Create и Citation Report.

После перехода по ссылке Citation Report в верхней части страницы справа от графиков будут выведены итоговая статистика, включая число статей (Results found), число цитирований (Sum of the Times Cited), индекс Хирша (h-index) и т.д.

Так же результаты наукометрического анализа можно получить и по другим поисковым запросам.


В следующем разделе рассмотрим вариант поискогового запроса для описанного выше примера для режима расширенного поиска (Advanced Search).

Расширенный поиск Advanced Search

В предыдущем разделе был рассмотрен вариант поискового запроса в режиме поиска Author Search.


Перейдем в режим Advanced Search и введем поисковый запрос следующего вида:

AU=(Martin) AND CU=Ireland AND CI=Dublin AND OO=(Trinity Coll Dublin OR Trinity College Dublin)

В этом запросе Trinity Coll Dublin и Trinity College Dublin – два варианта написания организации, найденной нами в БД Web ofScience.


Результат обработки данного запроса выводится в разделе Search History на этой же странице:

Если кликнуть по результату графы Results, получим поисковую выдачу, результаты которой так же могут быть проанализированы.

На вкладке Advanced Search можно выбрать дополнительные параметры поиска, например поиск в определенном временном диапазоне.

Как следует из последнего скриншота, результаты поисковой выдачи Search History могут быть измены, в случае необходимости, объеденены или удалены. Вся история поисковых запросов сохраняется в Вашем личном кабинете.

Расчет наукометрических индикаторов (показателей) организации

Рассмотрим вариант расчета наукометрических индикаторов организации, которые используются, например, при составлении рейтингов и при оформлении конкурсной документации.

Области знания при расчете индикаторов

Индикаторы рассчитываются для 6 групп областей знания: Natural Sciences, Engineering and Technology, Medical and Health Sciences, Agricultural Sciences, Social Sciences, Humanities.


Для каждой области знания в Приложении приведен готовый поиск для работы с ним в БД Web of Science.

Поиcки составлены на основании таблицы соответствия областей знаний и предметных категорий Web of Science. Таблица соответствия задана компанией Thomson Reuters.

Для оценки рейтинговых показателей организации только этих поисков будет недостаточно, т.к. они дадут значения по публикациям в соответствующей области знания во всем мире. Для конкретизации результата поиска необходимо сформировать условия поисковой выдачи для конкретной организации.

Как правило, число индексированных в БД статей и количество их цитирований должно быть задано для определенного фиксированного временного интервала, который может быть уточнен в поле TIMESPAN.


Общие поиски для каждой области знаний проводятся поочередно путем копирования и вставки списков из Приложения в поле поискового запроса.

Система сформирует результаты поисковой выдачи по числу статей для всего мира на заданном временном интервале для каждой предметной области, которые будут отображены в разделе Search History на этой же странице:

Каждому запросу система присвоит порядковый номер, соответствующий последовательности этого запроса.

Внимание! Уже после первого этапа полезно сохранить результаты поисковой выдачи для того, чтобы потом их использовать снова. Для этого необходимо нажать на кнопку Save History/Create Allert, ввести название и нажать Save. Так же результаты поиска можно сохранить непосредственно на своем копьютере.

После того, как результаты поисковой выдачи сформированы по каждой области знаний для всего мира, необходимо получить выдачу для требуемой организации. На следующем этапе результаты поисковой выдачи для организации объединяются с поисковыми выдачами по каждой области знаний для всего мира, в результате чего будут получены данные для требуемой организации для каждой предметной области на выбранном временном интервале.

Поиск для организации

При составлении поискового запроса для организации необходимо учитывать, что авторы статей часто указывают название организации неоднозначно, поэтому необходимо провести дополнительный поиск на предмет получения всех возможных вариантов названия искомой организации.

Ниже будет указана код запроса для СПбГТИ (ТУ) в виде вариаций названий, перечень которых нам удалось найти в базе данных Web of Science. Пример формирования поискового запроса для организации из России.

Пример формирования поискового запроса для организации из России.

  • Через оператор CU указываем принадлежность к стране: CU=RUSSIA
  • Через оператор AND присоединяем город. Если написание города неоднозначное, можно написать его однозначный фрагмент названия с использованием оператора AD, например: AD=Petersburg
  • Проводим поиск CU=RUSSIA AND CI=(название города) или CU=RUSSIA AND AD=(название города):
  • В поле результатов появится список поиска, а слева цифра – число статей, опубликованных за выбранный временной интервал в выбранном городе. Цифра является ссылкой – назмите на нее и перейдите к списку статей
  • Справа появится ссылка Analyze Results, а если число статей менее 10 000, то и ссылка Create Citation Report
  • Активируйте ссылку Analyze Results и выберите в окне с предлагаемыми полями для анализа (Rank the records by this field)) поле Organization, в окне Set display options: выберите Show the top 500 results и Minimum record count (threshold) = 1. В окне Sort by отметьте Records Count
  • После нажатия на кнопку Analyze будет выведен список из 500 самых активных организаций выбранного города, написавших статьи за выбранный период. Внимание! Так же в списке будут отображены иностранные организации и организации из других городов России – это соавторы, которые присутствуют в списке авторов статей
  • Чтобы выбрать варианты написания для требуемой организации, необходимо просмотреть весь список и отметить в чек-боксе слева только требуемую организацию в ее разных написаниях, например, для СПбГТИ (ТУ): ST PETERSBURG STATE TECH UNIV, ST PETERSBURG STATE TECHNOL INST, ST PETERSBURG STATE INST TECHNOL


Таким образом в случае СПбГТИ (ТУ) в окно поискового запроса необходимо ввести:

CU=Russia AND AD=Petersburg AND OO=(ST PETERSBURG STATE TECH UNIV OR ST PETERSBURG STATE TECHNOL INST OR ST PETERSBURG STATE INST TECHNOL)

Возможно Вы найдете другие варианты написания СПбГТИ (ТУ), тогда их так же нужно включить в список-перечень организаций через оператор OR.


Результат поисковой выдачи в случае СПбГТИ (ТУ) для All years:

Для получения результатов по каждой области знания необходимо объединить результаты поисковой выдачи для организации с результатами выдачи по каждой предметной области в отдельности. Для этого справа в чек-боксе под столбцом Combine Sets необходимо отметить требуемые пункты, затем выбрать оператор AND и нажать кнопку Combine. Результат объединения по областям знания:

5 – для области знания Medical and Health Sciences; 5 – для области знания Engineering and Technology; 5 – для области знания Natural Sciences.

Цифры в столбце Results – это число статей требуемой организации, опубликованных за выбранный временной интервал в соответствующей области знания.


Этот результат так же можно проанализировать по годам, если необходимо узнать количество статей за год внутри выбранного интервала и по числу ссылок на статьи за какой-тозаданный временной интервал.

Цитируемость

Цитируемость рассчитывается через ссылку Create Citation Report. Она появится только, если число статей менее 10 000. Если их более 10 000, то временной интервал придется разбить на несколько.

Цитируемость выдается как число ссылок, сделанных за требующиеся годы на статьи, опубликованные за те же годы.


Все описанные выше операции можно повторить для каждой областей знания.

Всегда ли публикации в scopus и web of science на английском языке

Это один из самых распространенных мифов. Как можно убедиться из примеров,
приведенных выше, в международные наукометрические базы попадают и российские
журналы.

Russian Science Citation Index – одно из наглядных тому подтверждений.
Отечественных журналов высокого качества существует много, раз под них отвели
целую базу. Но даже в рамках WoSэтой базой присутствие российской науки не
ограничивается. В Web of Science Core Соllection присутствуют более 300 наших
журналов, в частности:

В базе Scopus можно найти более 400 журналов из России (доступен фильтр по
странам). При этом немало среди них изданий, входящих в первые два квартиля.

Про WoT:  Яндекс запускает подписку World of Tanks для геймеров — доступ ко всем сервисам Яндекса, кешбэк, внутриигровой контент и золото

Зачем нужны публикации в таких журналах


В эти базы включаются действительно авторитетные издания. Значит, публикация в
одном из них доказывает высокую исследовательскую квалификацию ученого. Такой
пункт в резюме поможет:

  1. Познакомить со своими трудами зарубежных коллег. Если в базе они обнаружат
    аннотацию, которая их заинтересует, они обязательно найдут полнотекстовую
    версию статьи и прочитают ее.
  2. Получить дополнительные цитирования. Присутствие в Web of Science или
    Scopus расширяет круг читателей, которые могут сослаться на статью в своей
    работе. В отличие от РИНЦ, здесь есть возможность привлекать зарубежную
    аудиторию.
  3. Получить престижную работу. Так, например, в СПбГУ даже от соискателя на

    замещение должности ассистент

    а требуют не менее одной статьи в Web of Science Core Collection или Scopus
    за последние четыре года.
  4. Подняться по карьерной лестнице. Статьи, проиндексированные в престижных
    наукометрических базах, поднимают авторитет не только самого автора, но и
    организации, в которой он работает. На руководящих должностях желают видеть
    тех, кто прославит вуз в мире науки.
  5. Стать членом диссертационного совета.

    ВАК требует

    , чтобы у кандидата было не менее 10 публикаций в международных базах. При
    этом они должны быть опубликованы в журналах из первых двух квартилей (что
    это значит – расскажем ниже).

Наконец, можно получить экономические бонусы. Если в вузе хорошо проработана
мотивация профессорско-преподавательского состава, публикационная активность
поощряется. А статья, попавшая в Scopus или Web of Science, оплачивается выше,
чем не выходящая за

пределы РИНЦ

.

Из личного опыта

Свою первую попытку подать статью на рассмотрение в журнал из WoSя
предприняла, еще обучаясь в аспирантуре. Тогда я польстилась на обещание
организаторов одной из научно-практических конференций о том, что расширенные
версии материалов будут опубликованы в подобном издании.

Но принятие тезисов на конференцию еще не гарантирует того, что на их основе
получится статья, соответствующая Web of Science. Статья была обзорной, и
этого оказалось недостаточно. Правда, получив отказ, я перенаправила ее в
обычный журнал, рецензируемый ВАК, и ее без проблем приняли.

Так я пришла к выводу: для WoSи Scopusнужно что-то принципиально новое. Спустя
год, уже будучи кандидатом наук, я повторила попытку. Свое исследование
гуманитарного характера я выстроила по такой схеме:

  • фундаментальный труд великого автора;
  • работы его прямых продолжателей;
  • связь с выбранной мною актуальной проблемой современности;
  • трендовое сегодня в мире, но не слишком развитое в России направление
    исследования;
  • мнения по проблеме российских ученых за последние 5 лет;
  • мнения зарубежных исследователей;
  • выводы в контексте упомянутого трендового направления;
  • мое мнение относительно всего вышеперечисленного;
  • мини-открытие, которое и составляет новизну работы.

Мини-открытие заключалось в предложении нового научного направления на стыке
двух существующих. Оно, как я предполагаю, и придало моей статье вес в глазах
рецензентов. По прошествии положенного времени на оценку материал приняли к
публикации без доработок.

Теперь я убеждена, что для опубликования исследований в изданиях столь
высокого уровня необходимо предложить идею, которая ранее нигде и никем не
развивалась. И это не препятствие, а, наоборот, дополнительная мотивация к
настоящему научному творчеству.

Не бойтесь формулировать самые смелые выводы. Ваши оригинальные мысли
непременно оценят. Возможно, с ними согласятся не все. Но если ваша статья
станет поводом для научной дискуссии, ее будут комментировать, на нее будут
ссылаться, вы получите известность в научном мире. А значит, и последующие
ваши работы будут читать с интересом.

Как без него

Компания Clarivate (принадлежит глобальным инвестфондам, торгуется на американской бирже) отключила WoS в России. Решение беспрецедентное — официальный доступ есть даже в Иране — и приветствовать его тяжело. Но с началом того, что у нас приказано называть «спецоперацией», горевать о потере WoS легко: это ничто по сравнению с другими проблемами, вставшими перед российской наукой. А сами эти проблемы — ничто по сравнению с ежедневными смертями и разрушениями.

Во-первых, сохраняется доступ к Scopus — главному конкуренту WoS, который ставит во главу угла охват вместо селективности (отметим, что Россия единственная из крупных стран, на государственном уровне закупающая сразу обе базы). А на случай его весьма вероятного отключения есть другие, активно развивающиеся наукометрические базы.

Во-вторых, для того, чтобы считать публикации в таком-то квартиле WoS, никакой WoS не нужен, достаточно иметь список журналов «как в WoS». Работа по «составлению» такого национального списка уже ведется правительственной комиссией, там как раз борются партии качества и достижимости.

В-третьих и главных, ученые всего мира для непосредственной работы с научной литературой используют прежде всего Google Scholar, обладающий неизмеримо лучшим охватом и быстрым интерфейсом, и его продвинутые аналоги типа Semantic Scholar. Проект Russian Science Citation Index закрыт, но журналы туда отбирались российской стороной, а интереса у остального мира он не вызвал.

Неприятным может оказаться делистинг российских журналов из WoS СС, что приведет к резкому снижению потока иностранных авторов, но об этом пока речи не идет, лишь приостановлен прием новых изданий. В норме прекращение работы WoS в России можно было бы использовать для переориентации на международную экспертизу, но сейчас об этом говорить неуместно. Так что лучше сконцентрироваться на других проблемах.

Как выбрать журнал для публикации

Если ваша организация подключена к одной или обеим наукометрическим базам,
необходимо авторизоваться через ее аккаунт. Тогда можно получить полный доступ
к их содержанию.


Поиск по Scopus

можно
без ограничений проводить на сайте

ScimagoJR

. На нем журналы ранжируются
по SJR и квартилям. Регистрация не требуется. В карточках большинства изданий
приведены ссылки на их официальные сайты, где можно ознакомиться с правилами
подачи материалов и архивами предыдущих номеров.

Как повысить шанс на публикацию

Не будем говорить очевидных вещей, вроде важности соблюдения максимального
соответствия темы статьи и направленности журнала, тщательной вычитки и
строгого следования требованиям при оформлении.

Опустим и «вредные советы», часто встречающиеся на просторах Интернета,
которые сводятся к тому, что надо выложить побольше денег. Наша цель –
опубликоваться бесплатно.

Обратить внимание рекомендуем на следующие моменты:

  1. Содержание самой статьи. Журналы из WebofScience и Scopus предъявляют
    высокие требования к научному уровню исследований. Даже очень качественный
    теоретический обзор прошлых работ, скорее всего, будет отклонен. Автор
    должен предложить что-то принципиально новое, достойное представлению
    международной общественности.
  2. Источники. Есть мнение, что в статье обязательно должны быть ссылки на
    материалы, проиндексированные в Web of Science или Scopus. Однако, на мой
    взгляд, это зависит от политики отдельного издания. Важно, чтобы в списке
    литературы присутствовали актуальные исследования, проведенные в последние 5
    лет. Желательно связать их с парой фундаментальных трудов. Обязательно
    использование зарубежных источников.
  3. Аннотация. Это краткий пересказ статьи. Стандарты международных баз
    предполагают, что она описывает цель исследования, материалы и методы,
    результаты и их обсуждение, а также ключевые выводы. Поэтому 200 знаками не
    обойтись. Готовьтесь писать мини-статью на 2000-3000 символов.

Аннотацию, название, ключевые слова и список литературы необходимо перевести
на английский язык, даже если журнал – русскоязычный. Ведь именно эти элементы
попадут в зарубежные базы. В целом такие же требования предъявляет и
большинство изданий, рецензируемых ВАК.

Сложность представляет объем. 3-4 предложения и с посредственным английским
можно сформулировать более или менее убедительно. Но текст в десять раз
длиннее требует куда лучшего владения языком. Вот тут можно прибегнуть к
помощи профессионала и заказать перевод.

Можно ли опубликовать статью scopus и web of science бесплатно

Еще один миф – публикация разорительна. Якобы автор обречен выложить огромные
деньги как за сам факт размещения статьи, так и за перевод ее на английский
язык. Как мы уже убедились, материалы на русском языке котируются не меньше,
чем на английском.

А будет ли платной сама публикация – зависит от политики самого журнала.
Некоторые уверены, что и в сборнике, рецензируемом ВАК, опубликоваться
бесплатно невозможно. Но достаточно лишь поискать – и найдется немало
вариантов, где тратить деньги не придется.

Что касается Web of Science, могу с уверенностью сказать: «

Вестник Томского университета

»
входит в Russian Science Citation Index и Emerging Sources Citation Index и не
берет платы с авторов. Из журналов Scopus, не взымающих денег за опубликование
результатов исследований, мне известны «Логос» и «Вопросы языкознания».

Общая информация

ISI Web of Knowledge – интегрированная веб-платформа компании Thomson Reuters, предоставляющая исследователям и специалистам информацию по всем отраслям знания из свыше 10000 журналов и 150000 материалов конференций в области естественных, общественных, гуманитарных наук и искусства, позволяющий получить наиболее релевантные данные по по результатам поисковых запросов.

ISI Web of Knowledge обеспечивает доступ к большому числу баз данных, как входящих в состав Web of Knowledge, так и находящихся за ее пределами.

В состав ISI Web of Knowledge входят:

Персональная регистрация

Поскольку все внутренние ресурсы ISI Web of Knowledge интегрированы между собой, то при постоянном их использовании и проведении повторяющихся поисков полезно пройти персональную регистрацию. В этом случае Вы сможете сохранять свои поиски, а потом обращаться к ним повторно.

Полезные ссылки:

Часто задаваемые вопросы по Web of Science

Пошаговая инструкция

Изначально необходимо отметить, что зарегистрировать собственный профиль можно только с IP-адресов организации, имеющей соответствующий доступ. Сам же процесс выглядит довольно просто.

На этом регистрация на Web Of Science завершена. В заключение необходимо отметить, что регистрация должна подтверждаться каждые 4 месяца. Для этого необходимо с компьютера либо Wi-Fi-сети зарегистрированной организации войти в профиль под своими электронной почтой и паролем.

Распределение журналов по квартилям


Импакт-фактор конкретного журнала равен соотношению числа цитирований,
сделанных в этом году, к общему количеству статей, опубликованных за два
предыдущих года. При этом цитироваться должны статьи, опубликованные за два
предыдущих года,

Рассмотрим для примера журнал «

Вопросы языкознания

», включенный в
Scopus. Согласно сведениям из базы, его SCIMago Journal Rank за 2022 год
составляет 0,23. Это дало ему возможность попасть во второй квартиль. Что же
это значит?

В 2022 году было опубликовано 59 статей в шести номерах журнала, в 2022 – 62
статьи, итого 121 статья за два года. Зная это количество и значение SJR, мы
можем узнать, сколько раз в 2022 году процитировали статьи 2022 и 2022 годов.
Для этого 121 умножаем на 0,23 и получаем 28.

Оцените статью
TankMod's
Добавить комментарий